MySQL查询的性能优化-技术开发专区

MySQL查询的性能优化

作者：IT168 atomic_age 编辑：赵建凯 2006-11-10 10:31

【IT168 技术文档】
二、MySQL对查询的自动优化

索引对于数据库是非常重要的。在查询时可以通过索引来提高性能。但有时使用索引反而会降低性能。我们可以看如下的SALES表：

CREATE TABLE SALES
(
  ID INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  NAME VARCHAR(100) NOT NULL,
  PRICE FLOAT NOT NULL,
  SALE_COUNT INT NOT NULL,
  SALE_DATE DATE NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID)，
INDEX (NAME)，
  INDEX (SALE_DATE)
)

假设这个表中保存了数百万条数据，而我们要查询商品号为1000的商品在2004年和2005年的平均价格。我们可以写如下的SQL语句：

SELECT AVG(PRICE) FROM SALES
WHERE ID = 1000 AND SALE_DATE BETWEEN '2004-01-01' AND '2005-12-31';

如果这种商品的数量非常多，差不多占了SALES表的记录的50%或更多。那么使用SALE_DATE字段上索引来计算平均数就有些慢。因为如果使用索引，就得对索引进行排序操作。当满足条件的记录非常多时（如占整个表的记录的50%或更多的比例），速度会变慢，这样还不如对整个表进行扫描。因此，MySQL会自动根据满足条件的数据占整个表的数据的比例自动决定是否使用索引进行查询。

对于MySQL来说，上述的查询结果占整个表的记录的比例是30%左右时就不使用索引了，这个比例是MySQL的开发人员根据他们的经验得出的。然而，实际的比例值会根据所使用的数据库引擎不同而不同。

第1页：通过查询缓冲提高查询速度第2页：MySQL对查询的自动优化第3页：基于索引的排序第4页：使用各种查询选择来提高性能

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