三. 索引的选择性

　　索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。如果一个表中有2000条记录，表索引列有1980个不同的值，那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99。

　　一个索引的选择性越接近于1，这个索引的效率就越高。

　　如果是使用基于cost的最优化，优化器不应该使用选择性不好的索引。如果是使用基于rule的最优化，优化器在确定执行路径时不会考虑索引的选择性（除非是唯一性索引），并且不得不手工优化查询以避免使用非选择性的索引。

　　确定索引的选择性，可以有两种方法：手工测量和自动测量。

　　（1）手工测量索引的选择性

　　如果要根据一个表的两列创建两列并置索引，可以用以下方法测量索引的选择性：

　　列的选择性=不同值的数目/行的总数 /* 越接近1越好 */

　　select count(distinct 第一列||'%'||第二列)/count(*)
　　from 表名
　　/

　　如果我们知道其中一列索引的选择性（例如其中一列是主键），那么我们就可以知道另一列索引的选择性。

　　手工方法的优点是在创建索引前就能评估索引的选择性。

　　（2）自动测量索引的选择性

　　如果分析一个表，也会自动分析所有表的索引。

　　第一，为了确定一个表的确定性，就要分析表。

　　analyze table 表名
　　compute statistics
　　/

　　第二，确定索引里不同关键字的数目：

　　select distinct_keys
　　from user_indexes
　　where table_name='表名'
　　and index_name='索引名'
　　/

　　第三，确定表中行的总数：

　　select num_rows
　　from user_tables
　　where table_name='表名'
　　/

　　第四，索引的选择性=索引里不同关键字的数目/表中行的总数：

　　select i.distinct_keys/t.num_rows
　　from
　　user_indexes i,
　　user_tables t
　　where i.table_name='表名'
　　and i.index_name='索引名'
　　and i.table_name=t.table_name
　　/

　　第五，可以查询USER_TAB_COLUMNS以了解每个列的选择性。

　　表中所有行在该列的不同值的数目：

　　select
　　column_name,
　　num_distinct
　　from user_tab_columns
　　where table_name='表名'
　　/

　　列的选择性=NUM_DISTINCT/表中所有行的总数，查询USER_TAB_COLUMNS有助测量每个列的选择性，但它并不能精确地测量列的并置组合的选择性。要想测量一组列的选择性，需要采用手工方法或者根据这组列创建一个索引并重新分析表。