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SQL Server 2005全文检索技术



【IT168 技术文档】

    2. 全文检索技术简要介绍

    2.1 基本概念

    如上文所说,全文检索主要应用领域如下: 

    (1)大数据量、超大数据量的结构化平文本数据和模糊匹配查找(Char、Varchar、Nvarchar)。 

    (2)大数据量、超大数据量的层次型XML数据展开后的查找---含模糊查找(Xml type)。 

    (3)标准格式的二进制非结构化Word数据的查找(VarBinary[max]、Image)。 

    与其他检索技术不同的是,全文检索不仅仅提供词汇层次的查询支持,而且可以根据语言环境、不同语言的特点,甚至于用户自定义的配置提供不同语义级的大容量数据模糊匹配检索支持。为了提供语义层次的检索,SQL Server 2005的全文检索明确了如下几个概念: 

    (1)断字符(Word Breaker):因为对于不同的语言,哪些符号可以用于词汇的分割是不同的,因此全文检索支持不同语言环境的不同断字符。 

    (2)标记(Token):是由断字符标识的词或字符串。由于划分是基于特定语言完成的,因此也可以做到语义层次的支持。 

    (3)干扰词(Noise Word):主要是那些经常出现,但是对于检索没有多少帮助的词汇。例如:英语中的“a”、 “and”、 “is”、 “the”,汉语中的“的”、 “不”、 “以”、 “了”等。SQL Server 2005中提供配置文件,允许用户自定义自己语言、甚至与本行业、本企业的检索干扰词。 

    (4)词干分析器(Stemmer):通过断字符分割后,根据具体的语言和该语言的语法规程生成的特定词汇的变形。 

    (5)同义词:即便是同一个语言,在检索的情况下也存在同义词如何处理的问题。如果一个检索系统不能够识别近义词,而只能识别完全匹配的词汇,那对于我们中文这种表义的语言而言会带来很大不便。同样的,一个行业内部也有很多同义词或者是缩略语。例如如下的词语。 

    广播行业 : “ABC”与“英国ABC广播公司”基本上类似,但是也可能和“澳大利亚广播公司”混淆。 
    政府行文: “ABC”与南美的“阿根廷、巴西、智利三国”是同义词。 
    军事领域: “ABC”与“原子、生物、化学战”同义。 

    不仅如此,由于日常使用的习惯,我们在口语表达和书面语表达上也有区别,这个也需要预先定义。例如,很多口头常用的技术产品“Win2K”、 “WinXP”等,虽然说起来很习惯,但是在行文的时候,一般都很正式的称为“Windows 2000”和 “Windows XP”,因此SQL Server 2005上也提供类似词汇替换的支持,而且这些支持也是与具体语言相关的。

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