性能考虑因素

    当在查询中引入 UDF 时，它会损害查询的性能。对数据库和查询的设计进行仔细地分析，可以将性能影响最小化。

    要考虑的一些因素是：

    使用固定的排序规则名
    尽可能少使用 SORTKEY
    使用生成的列
    使用固定的排序规则名

    准备要使用的排序规则是一种开销很大的操作。因此，在查询执行时不要改变排序规则名。例如，考虑以下表和查询：

    NAMES: NAMELANGUAGE
    ------------
    BobLEN
    MarcLFR
    Serge LDE

    SELECT NAME FROM NAMES
    WHERE ICU.SORTKEY(NAME, LANGUAGE) = ICU.SORTKEY(:hv, LANGUAGE)

    在这个例子中，对于每一行都要准备一个新的排序规则。这样做的效率非常低。如果 SORTKEY 的第二个参数替换为一个字面字符串或主机变量，那么查询的性能会好得多。

    注意，可以在一个查询中混合使用不同的排序规则，只要每个排序规则在不同的 SORTKEY 实例中。以下查询的性能会好得多： 

   SELECT NAME FROM NAMES
    WHERE ICU.SORTKEY(NAME, 'LFR') = ICU.SORTKEY(:hv, 'LFR')

    尽可能少使用 SORTKEY

    如果知道数据是一致的，那么就不需要对每个操作都使用 SORTKEY。例如，考虑前面的 查询 3 和 查询 4。如果数据是以一致的方式输入的，比如总是使用 ä、ö 和 ü，或者已经对数据进行了清理，将所有 ae、oe 和 ue 替换为 ä、ö 和 ü，那么查询 3 和查询 4 会返回同样的结果，而查询 3 运行得快的多。

    如果数据是一致的，就不经常需要 SORTKEY。尽可能使用标准的 SQL 比较操作符，并在最后的 ORDER BY 中使用 SORTKEY。