三.测试方法和流程

　　软件测试方法主要有黑箱测试方法与白箱测试两类。黑箱测试又称功能测试、数据驱动测试或基于规格说明的测试，是在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下，检查输入与输出之间关系是否符合要求。白箱测试又称结构测试、逻辑驱动测试或基于程序的测试，是在已知程序内部结构的情况下设计测试用例的测试方法。显然，白箱测试适合在单元测试中运用，而在独立测试阶段多采用黑箱测试方法。

　　测试用例（Test case）实际上是对软件运行过程中所有可能存在的目标、运动、行动、环境和结果的描述，是对客观世界的一种抽象。设计测试用例即设计针对特定功能或组合功能的测试方案，并编写成文档。测试用例应该体现软件工程的思想和原则。测试用例的选择既要有一般情况，也应有极限情况以及最大和最小的边界值情况。因为测试的目的是暴露应用软件中隐藏的缺陷，所以在设计选取测试用例和数据时要考虑那些易于发现缺陷的测试用例和数据，结合复杂的运行环境，在所有可能的输入条件和输出条件中确定测试数据，来检查应用软件是否都能产生正确的输出。

　　软件测试所得到的数据经过处理以后，可以用来作为评估软件系统是否满足用户需求的依据。软件测试阶段的信息流如图2所示：

　　图2 软件测试信息流

　　四.软件评估理论及其发展现状

　　软件的评估理论是进行评估的理论依据，评估方法是评估理论的实际应用和处理测试数据的方法。对于评估指标体系中的不同指标，应该根据测试数据的不同，选取相应的评估理论和方法。软件评估（Software assessment）的实质是对软件质量的度量与评价。

　　我们对软件质量评估的定义是：“为了确定一特定的软件模块、软件包或软件产品是否验收合格或发布而把特定的评估准则应用到该软件模块、软件包或软件产品上去的活动”。

　　可见，软件评估的对象是“软件模块、软件包或软件产品”，软件评估的目的是“确定被评对象是否验收合格或发布”。定义中提到的评估准则是“根据特定的软件产品和质量需求，确定产品是否通过验收或发布的一组成文的规则和条件的集合”。从广泛意义上讲，评估准则已经包括了评估方法和指标体系，即如何处理获得的测试数据与如何应用评估准则到被评估软件上。

　　软件可靠性评估（Software reliability assessment）的完整含义是：根据软件系统可靠性结构（单元与系统间可靠性关系）、寿命类型和各单元的可靠性试验信息，利用概率统计方法，评估出系统的可靠性特征量。

　　目前，软件可靠性工程是一门虽然得到普遍承认，但还处于不成熟的正在发展确立阶段的新兴工程学科。国外从60年代后期开始加强软件可靠性的研究工作，经过20年左右的研究推出了各种可靠性模型和预测方法，于1990年前后形成较为系统的软件可靠性工程体系。同时，从80年代中期开始，西方各主要工业强国均确立了专门的研究计划和课题，如英国的AIVEY（软件可靠性和度量标准）计划、欧洲的ESPRIT（欧洲信息技术研究与发展战略）计划、SPMMS（软件生产和维护管理保障）课题、Eureka（尤里卡）计划等。每年，都有大量人力物力投入软件可靠性研究项目，并取得一定成果。

　　国内对于软件可靠性的研究工作起步较晚，在软件可靠性量化理论、度量标准（指标体系）、建模技术、设计方法、测试技术等方面与国外差距较大。国内多数软件的生产方式还处于计算机时代的早期阶段，缺点很明显，主要表现在：1、透明度差；2、软件交付系统联调前只靠自检，质量得不到保证；3、用户对交付的软件可靠性缺乏信心。多数所谓的“软件测试”仅仅对几个预先指定的用例进行一下表演就算通过。目前还没有像硬件那样完善的检验体系，交付软件的质量不高。典型统计表明，“开发阶段平均每千行代码有50-60个缺陷，交付后平均每千行代码有15-18个缺陷”，有时会留下严重隐患。

　　目前，软件可靠性管理方面还没有建立起具有权威性的管理体系和规范。比如，如何描述软件可靠性、如何测试、如何评估、如何设计、如何提高等。由于目前国内外对于软件可靠性模型的研究多集中在软件的研制阶段，而很少有涉及测试与评估阶段的可靠性模型，所以从事软件可靠性测试与评估研究是一个有理论价值和实际意义、并且存在一定难度的课题。

　　随着计算机软件编制的规范化，必然要将软件可靠性考核纳入科学、规范的轨道。具体表现在：1、在软件系统研制任务中，制定软件可靠性量化指标，使软件考核有明确的标准；2、建立完善的软件测试、可靠性信息收集系统，使在计算机软件开发中通过科学的软件测试不断减少缺陷；3、通过研究软件可靠性考核方法，制定相应的软件考核规程、标准；4、开发软件可靠性评估软件，使软件鉴定更加方便。