【IT168技术文档】

　　索引的应用规律总结(一)

　　建立正确的索引，是提高系统性能的有效方法。正确的索引可能使查询效率提高1000倍，而无效的索引可能是浪费了数据库空间，甚至大大降低查询性能。

　　索引的效果是和检索数据的SQL语句、数据库的繁忙程度、数据库空间大小相关的，当数据库性能下降，需要通过调整索引达到提高性能的时候，DBA应该充分考虑到影响索引性能的这些因素来重新构造索引。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。

　　一、索引的管理成本

　　1、 存储索引的磁盘空间

　　2、 执行数据修改操作（INSERT、UPDATE、DELETE）产生的索引维护

　　3、 在数据处理时回需额外的回退空间。

　　实际数据修改测试：

　　一个表有字段A、B、C，同时进行插入10000行记录测试，在没有建索引时平均完成时间是2.9秒，在对A字段建索引后平均完成时间是6.7秒，在对A字段和B字段建索引后平均完成时间是10.3秒，在对A字段、B字段和C字段都建索引后平均完成时间是11.7秒，从以上测试结果可以明显看出索引对数据修改产生的影响。

　　二、索引分类

　　<1> 索引按内部结构分类

　　1、B*树索引

　　B*树索引是最常用的索引，其存储结构类似书的索引结构，有分支和叶两种类型的存储数据块，分支块相当于书的大目录，叶块相当于索引到的具体的书页。一般索引及唯一约束索引都使用B*树索引。

　　2、位图索引

　　位图索引储存主要用来节省空间，减少ORACLE对数据块的访问，它采用位图偏移方式来与表的行ID号对应，采用位图索引一般是重复值太多的表字段。位图索引在实际密集型OLTP（数据事务处理）中用得比较少，因为OLTP会对表进行大量的删除、修改、新建操作，ORACLE每次进行操作都会对要操作的数据块加锁，所以多人操作很容易产生数据块锁等待甚至死锁现象。在OLAP（数据分析处理）中应用位图有优势，因为OLAP中大部分是对数据库的查询操作，而且一般采用数据仓库技术，所以大量数据采用位图索引节省空间比较明显。

　　<2> 索引按功能分类

　　1、唯一索引

　　唯一索引有两个作用，一个是数据约束，一个是数据索引，其中数据约束主要用来保证数据的完整性，唯一索引产生的索引记录中每一条记录都对应一个唯一的ROWID。

　　2、主键索引

　　主关键字索引产生的索引同唯一索引，只不过它是在数据库建立主关键字时系统自动建立的。

　　3、一般索引

　　一般索引不产生数据约束作用，其功能主要是对字段建立索引表，以提高数据查询速度。

　　<3> 索引按索引对象分类

　　1、单列索引：表单个字段的索引

　　2、多列索引：也称“组合索引”，表多个字段的索引

　　3、函数索引：对字段进行函数运算的索引

　　建立函数索引的方法：(以Oracle函数为例)

create index IDX_PAY_DATE on TAB_PAY_LIST(TRUNC(COL_DATE))
create index IDX_CLIENT_ID on TAB_BANK_CLIENT(MONEY_CODE || CLIENT_ID)

　　在对函数进行了索引后，如果当前会话要引用，应设置当前会话的query_rewrite_enabled为TRUE。

alter session set query_rewrite_enabled=true

　　注：如果对用户函数进行索引的话，那用户函数应加上deterministic参数，意思是函数在输入值固定的情况下返回值也固定。例：

create or replace function trunc_add（input_date date）return date deterministic
as
begin
return trunc(input_date+1);
end trunc_add;

　　三、应用索引的扫描分类

　　1、INDEX UNIQUE SCAN（按索引唯一值扫描）

select * from zl_yhjbqk where hbs_bh=’5420016000’

　　2、INDEX RANGE SCAN（按索引值范围扫描）

select * from zl_yhjbqk where hbs_bh>’5420016000’
select * from zl_yhjbqk where qc_bh>’7001’

　　3、INDEX FAST FULL SCAN（按索引值快速全部扫描）

select hbs_bh from zl_yhjbqk order by hbs_bh
select count(*) from zl_yhjbqk
select qc_bh from zl_yhjbqk group by qc_bh