本次大会由国家工业信息安全发展研究中心软件所、中国软件行业协会、中国计算机学会数据库专业委员会指导，openGauss社区主办。

明早9:30，openGauss Summit 2023 大咖约你直播见！

　　12月20日，数据库国际顶会VLDB2024公布新一批论文，阿里云新技术PilotScope成功入围，该平台技术可实现AI算法在数据库的“一键部署”，极大降低数据库中AI算法的应用门槛，为数据库智能化开辟了全新空间。同日阿里云宣布将PilotScope全部技术免费开源。

　　12月16日，openEuler Summit 2023在北京国家会议中心召开。此次盛会由openEuler社区成员单位麒麟软件、统信软件、麒麟信安、华为、超聚变、英特尔、中科院软件所、软通动力和润和软件社区成员共同举办。

　　12月15日，由开放原子开源基金会、中国电子技术标准化研究院、国家工业信息安全发展研究中心、中国软件行业协会共同主办的操作系统大会2023在北京举办。

　　拓数派大模型数据计算系统（PieDataComputingSystem，缩写：πDataCS）在10月24日程序员节「大模型数据计算系统」2023拓数派年度技术论坛正式发布。

　可以预见，在未来，时序数据库的发展将更加注重边缘计算服务能力、云原生和多云集成、智能时序数据库以及方便易用性。

　　12月6日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601) 共同组织的2023大数据“星河(Galaxy)”案例评选结果正式公示，浪潮数据库携手国网山东综合能源服务有限公司提报的“基于 KaiwuDB 的台区云储能示范项目”历经多环节严苛评审，从累计706份申报项目中脱颖而出，获评数据库方向“标杆案例”。

　　日前，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《2023年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》，报告显示，在2023年上半年，阿里云整体市场份额（公有云+本地部署模式）位居第一，其中公有云市场份额高达39%%，从2019年蝉联榜首至今。

综上所述，时序数据库对整个产业的价值和意义不可忽视，它将助力企业实现数据的优化利用，进一步推动各行业的数字化转型和智能化升级。

　对于想要选用时序数据库的用户来说，首先要评估自己的服务器用量需求，再基于性能测试和压力测试等了解自身系统。在此基础上，选择易用性和稳定性更好的时序数据库，切忌一味的追求性能或者功能，这样最不容易出错。

术业有专攻，从上述实践中我们也能看到，专业的数据库做专业的事情，在面对光伏储能设备产生的海量时序数据的处理上，时序数据库效果更为显著。

企业级的时序数据处理，首先是基于数据架构和数据模型的。数据架构决定了哪些时序数据需要采集，如何处理，用于哪些业务场景，用于时序数据采集的规划与设计开发；数据模型用于解析时序数据的数据结构。

随着互联网和物联网的不断发展，越来越多的应用场景需要处理大量的实时数据，对于时序数据库产品而言，在提升性能的同时，最重要的还是要能够满足用户需求，而不能单纯抛开需求谈产品性能。

时序数据库是针对时间戳或时间序列数据优化的数据库。比如工业企业为了管好工业设备，需要用传感器收集一些带有时间标签的数据，这些数据既要求“超大规模数据瞬时写入”，又要求实现乱序管理。

11月30日，“GBASE南大通用2023媒体交流会”在天津总部顺利举行。来自研究机构、专业媒体、券商等十余位嘉宾，与GBASE南大通用董事长丁明峰及主要业务负责人，欢聚一堂，深入交流数据库行业发展现状及前景。

未来，IoTDB 将坚持全自研路线，坚持面向用户需求，坚持每年都有创新性突破，坚持成为物联网领域的强力基建。期待此次峰会全新发布的技术成果能够更好地帮助更多企业用户挖掘时序数据价值，“让时间发声”！

通过对实时数据库，时序数据库，和实时数据仓库的分析， 我想大家会对这三种数据库的使用场景有了更进一步的了解， 三者之间， 有相通之处在于， 都是和时间紧密耦合，但是针对不同的细分场景， 在细分场景下由于需求有细微差异， 从而导致了不同的技术路线。当然，之后随着技术发展和用户需求的变化， 肯定还会出现更多更新的融合场景， 也可能会有更多的新产品出现。

总结来说，地震时序数据库既拥有大数据集群系统的高可用性，同时又对地震波形数据的存储和检索进行了优化，对分析处理海量波形数据工作具有较好的应用前景。

　　11月29日，中国信通院2023年下半年“可信数据库”评估评测结果正式发布，由浪潮KaiwuDB 研发的开务数据库系统KaiwuDB V2.0 达到信通院时序数据库性能、稳定性测试标准。至此，KaiwuDB 已完成时序数据库基础能力、性能、稳定性全项评测，能够满足海量时序数据存储、处理、应用等各类场景数据管理需求。