其他Hadoop版本

　　MapR发布了一个分布式文件系统和MapReduce引擎，MapR还与存储和安全的领导厂商EMC合作向客户提供了Greenplum HD企业版Hadoop存储组件 。EMC Hadoop的另一个独特之处在于它没有采用官方版本的Apache代码，而是采用Facebook的Hadoop代码，后者在可扩展性和多站点部署上进行了优化。

　　另一家厂商 Platform Computing，Platform提供了与Apache Hadoop MapReduce编程模型完全兼容的分布式分析平台，并支持多种分布式文件系统。
 

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　　SGI(Silicon Graphics International )提供基于SGI Rackable和CloudRack服务器产品实施服务的Hadoop优化解决方案。

　　戴尔也开始出售预装该开源数据处理平台的服务器。 该产品成本随支持选项不同而异，基础配置价格在11.8万美元至12.4万美元之间，包含为期一年的Cloudera支持和更新，6个PowerEdge C2100服务器(2个管理节点，1个边缘节点和3个从站节点，以及6个戴尔PowerConnect 6248交换机)。

　　替代品浮出水面。包括1010data的云服务、LexusNexis公司的Risk，该系统在10年间帮助LexusNexis公司分析大量的客户数据，并在金融业和其他重要的行业中应用。LexusNexis最近还宣布要在开源社区分享其核心技术以替代Hadoop。LexisNexis公司发布一款开源的数据处理方案，该技术被称为HPCC系统。

　　HPCC可以管理、排序并可在几秒钟内分上亿条记录。HPCC提供两种数据处理和服务的方式——Thor Data Refinery Cluster和Roxy Rapid Data Delivery Cluster。Escalante表示如此命名是因为其能像Thor(北欧神话中司雷、战争及农业的神)一样解决困难的问题，Thor主要用来分析和索引大量的Hadoop数据。而Roxy则更像一个传统的关系型数据库或数据仓库，甚至还可以处理Web前端的服务。

　　LexisNexis CEO James Peck表示我们认为在当下这样的举动是对的，同时我们相信HPCC系统会将海量数据处理提升到更高高度。
 

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　　在2011年6月Yahoo和硅谷风险投资公司Benchmark Capital周二联合宣布，他们将联合成立一家名为Hortonworks的新公司，接管被广泛应用的数据分析软件Hadoop的开发工作。

　　据一些前Yahoo员工透露，从商业角度来看Hortonworks将保持独立运营，并发展其自身的商业版。

　　在转型时期，Yahoo CTO Raymie Stata成为关键人物，他将负责公司所有IT项目的发展。Stata表示相对于Yahoo，在Hortonworks我们会投入更多的精力在Hadoop的工作和相关技术上，我们认为应加大对Hadoop的投资。我们会将一些关键人员指派到Hortonworks公司，但这既不是裁员也不是分拆。这是在加大对Hadoop的投入。Yahoo将继续为Hadoop的发展做出更大的贡献。

　　Stata解释说，Yahoo一直有一个梦想，就是将Hadoop变为大数据分析软件的行业标准。但是这必须将Hadoop商业化。Stata表示创建Hortonworks的主要原因是因为Yahoo已经看到了未来企业分析(感谢Hadoop 6年以来的发展)的未来，并知道该怎样去做。我们看到海量数据分析将很快成为企业非常普遍的需求。

　　我们将Hadoop部署在企业之中，我不认为所有人都否定这样的解决方案。我们要通过Hadoop为我们的股东创造价值。如果某一天Hadoop成为海量数据处理的行业标准，这将是对我们最好的奖赏。(李智/译)