数据仓库在SCM中的应用
供应链数据仓库将物流企业和电子商务公司建立在共同的数据基础之上，通过数据交换和数据集成技术。
依据确定的业务准则，有效地解决供应链成员之间多数据源和数据的不一致性问题。
供应链数据仓库将数据建立在同一个平台上，并借助于数据挖掘技术来建立适合各个成员的数据立方体或数据集市。
供应链数据仓库处理数据是高效的，当数据仓库接受到最新市场（或原始）数据后，立刻结合已经集成的、汇总的历史数据。
并采用多种预测方法（如线形回归、趋势线法、时间序列等）对零售商供需（如确定安全库存）进行预测分析。
然后数据仓库将所有市场数据、零售商预测数据和分销商的历史数据结合，进行分销商的供需预测分析。
依次类推。可见，即使在对远离顾客的供应商进行预测分析时，市场（或原始）数据也是完整的，供应商几乎和零售商同时获得预测信息。
这样预测的准确率和效率会大大提高。
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