【IT168 技术文档】
摘要：本文讲述了如何在具有亿条数据记录的记录表上创建索引的具体步骤，并附有相关程序源代码，另外，在文章中还介绍了所需要注意的各种事项。
需求：在STAT_SUBMIT_CENTER表的RECORDTIME字段上面创建一索引。
环境：Sun OS 5.9、Oracle 9204、8 CPU、3G Memery
1. 查看表的具体情况
查看是不是分区表，有多少个分区、分区字段：
SQL> col table_name for a20
SQL> col column_name for a20
SQL> select a.table_name,a.partitioned,b.partition_count,c.column_name
2 from user_tables a, user_part_tables b, user_part_key_columns c
3 where a.table_name='STAT_SUBMIT_CENTER'
4 and b.table_name='STAT_SUBMIT_CENTER'
5 and c.name='STAT_SUBMIT_CENTER';
TABLE_NAME PAR PARTITION_COUNT COLUMN_NAME
-------------------- --- --------------- --------------------
STAT_SUBMIT_CENTER YES 50 MSGDATE
查看已使用的每个分区的大小：
SQL> select segment_name,partition_name,round(bytes/1024/1024) from user_segments
where segment_name ='STAT_SUBMIT_CENTER' and bytes/1024/1024>0.25 order by 3 desc;
SEGMENT_NAME PARTITION_NAME
SEGMENT_NAME PARTITION_NAME ROUND(BYTES/1024/1024)
-------------------------- ------------------------------ ----------------------
STAT_SUBMIT_CENTER STAT_SUBMIT_CENTER_20051101 1722
STAT_SUBMIT_CENTER STAT_SUBMIT_CENTER_20051021 1488
STAT_SUBMIT_CENTER STAT_SUBMIT_CENTER_20051111 1440
STAT_SUBMIT_CENTER STAT_SUBMIT_CENTER_20051121 1355
STAT_SUBMIT_CENTER STAT_SUBMIT_CENTER_20051221 1335
STAT_SUBMIT_CENTER STAT_SUBMIT_CENTER_20050911 1309
STAT_SUBMIT_CENTER STAT_SUBMIT_CENTER_20051211 1253
STAT_SUBMIT_CENTER STAT_SUBMIT_CENTER_20051201 1247
STAT_SUBMIT_CENTER STAT_SUBMIT_CENTER_20050921 1198
STAT_SUBMIT_CENTER STAT_SUBMIT_CENTER_20060101 1151
STAT_SUBMIT_CENTER STAT_SUBMIT_CENTER_20060111 1068
STAT_SUBMIT_CENTER STAT_SUBMIT_CENTER_20051001 1018
STAT_SUBMIT_CENTER STAT_SUBMIT_CENTER_20051011 865
STAT_SUBMIT_CENTER STAT_SUBMIT_CENTER_20060121 796
14 rows selected.
查看整个表的大小：
SQL> select segment_name,sum(bytes/1024/1024) from user_segments
where segment_name ='STAT_SUBMIT_CENTER' group by segment_name;
SEGMENT_NAME
SEGMENT_NAME SUM(BYTES/1024/1024)
-------------------------------- --------------------
STAT_SUBMIT_CENTER 17234
查看表的记录数：
SQL> set timing on
SQL> select count(*) from STAT_SUBMIT_CENTER;
COUNT(*)
----------
170341007
Elapsed: 00:14:18.60
查看这个表上的索引情况如下：
table STAT_SUBMIT_CENTER 17234 M
index IDX_SUBCEN_ADDRUSER 5155 M ADDRUSER
PK_STAT_SUBMIT_CENTER 10653 M MSGDATE,ADDRUSER,MSGID
然后，查看一些数据库参数情况：
SQL> show parameter work
NAME TYPE VALUE
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
workarea_size_policy string AUTO
SQL> show parameter pga
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
pga_aggregate_target big integer 209715200
SQL> select * from dba_temp_files;
FILE_NAME
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
FILE_ID TABLESPACE_NAME BYTES BLOCKS STATUS RELATIVE_FNO AUT MAXBYTES MAXBLOCKS
---------- ------------------------------ ---------- ---------- --------- ------------ --- ---------- ----------
INCREMENT_BY USER_BYTES USER_BLOCKS
------------ ---------- -----------
/bgdata/oracle/temp01.dbf
1 TEMP 3563061248 434944 AVAILABLE 1 YES 4294967296 5242886400 3562012672 434816
2. 需要考虑的几个方面
1）创建的索引需要几个G的磁盘空间。
2）创建索引需要排序，使用pga_aggregate_target，要把这个值从200M加大到2G。
3）如果内存不够，需要temp表空间，则要把temp表空间加大到8G——itpub上有一个帖子说过，15亿条记录用了34G空间。
4）在线创建，时间会比较长。讨论后，停止这个表的操作，非online创建。
3. 实际操作过程
1）数据文件够，不扩展；temp数据文件扩展：
alter database tempfile '/bgdata/oracle/temp01.dbf' resize 8192m;
2）在workarea_size_policy=AUTO的情况下，改pga_aggregate_target=2048m。对于串行操作，一个session能使用的pga=MIN(5%PGA_AGGREGATE_TARGET,100MB)，这样可以使得pga用到最大的值：
alter system set pga_aggregate_target=2048m;
3）因为这是一个比较长的过程，所以写脚本让后台运行：
nohup time createind.sh &
vi createind.sh
#!/bin/sh
sqlplus user/password <<EOF
create index IDX_SUBMIT_RECORDTIME on STAT_SUBMIT_CENTER(RECORDTIME) local;
exit
EOF
4）创建过程中可以观察v$sort_segment，v$sort_usage看排序情况：
nohup time createind.sh &
vi createind.sh
#!/bin/sh
sqlplus user/password <<EOF
create index IDX_SUBMIT_RECORDTIME on STAT_SUBMIT_CENTER(RECORDTIME) local;
exit
EOF
5）创建完成后，把tempfile和pga_aggregate_target改回原值：
alter database tempfile '/bgdata/oracle/temp01.dbf' resize 4096m;
alter system set pga_aggregate_target=500m;
4. 实际创建过程中观察到的情况
1）开始之前：
SQL> select tablespace_name,current_users,total_blocks,used_blocks,free_blocks from v$sort_segment;
TABLESPACE_NAME CURRENT_USERS TOTAL_BLOCKS USED_BLOCKS FREE_BLOCKS
------------------------------- ------------- ------------ ----------- -----------
TEMP 0 431360 0 431360
SQL> select * from v$sort_usage;
no rows selected
2）创建之初，抓到这么一条sql：
insert into obj$(owner#,name,namespace,obj#,type#,ctime,mtime,st
ime,status,remoteowner,linkname,subname,dataobj#,flags,oid$,spar
e1,spare2)values(:1,:2,:3,:4,:5,:6,:7,:8,:9,:10,:11,:12,:13,:14,
:15,:16, :17)
3）然后v$sort_segment.USED_BLOCKS变大，v$sort_usage.BLOCKS变大，一直增长到：
SQL> select tablespace_name,current_users,total_blocks,used_blocks,free_blocks from v$sort_segment;
TABLESPACE_NAME CURRENT_USERS TOTAL_BLOCKS USED_BLOCKS FREE_BLOCKS
------------------------------- ------------- ------------ ----------- -----------
TEMP 1 431360 46720 384640
SQL> select * from v$sort_usage;
USERNAME USER SESSION_ADDR SESSION_NUM SQLADDR SQLHASH
------------------------------ ------------------------------ ---------------- ----------- ---------------- ----------
TABLESPACE CONTENTS SEGTYPE SEGFILE# SEGBLK# EXTENTS BLOCKS SEGRFNO#
------------------------------- --------- --------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
DPC DPC 00000003974CFFB0 6134 0000000399CAB288 1254950678
TEMP TEMPORARY SORT 201 431113 365 46720 1
这个过程中抓到的sql为：
select file# from file$ where ts#=:1
4）v$sort_segment.USED_BLOCKS变为0，v$sort_usage.BLOCKS变为0。
5）重复3，4两步，估计这个是创建一个分区的索引。
需要解释一下的是，上面的sql只是我随机抓到的运行时间比较长的，整个create index过程会复杂很多，具体怎么样可以用sqltrace跟踪。这里主要看的是temp表空间的使用情况。
同时，在创建的过程中：
SQL> select segment_name,partition_name from user_segments where segment_name='IDX_SUBMIT_RECORDTIME';
no rows selected
SQL> select index_name,partition_name from user_ind_partitions where INDEX_NAME='IDX_SUBMIT_RECORDTIME';
no rows selected
当时忘了查user_segments中其实是有一个segment_name为一串数字的记录，那个才是正在创建的索引；如果这个事务失败了，将回滚。
最后耗时99分钟完成。
5. 创建完成后分析索引
但是接下来还有一件事。创建完成后要分析索引，否则就是走了索引，查询速度也会很慢。
SQL> explain plan for select count(*) from stat_submit_center where recordtime>trunc(sysdate);
Explained.
SQL> @?/rdbms/admin/utlxplp.sql
PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost | Pstart| Pstop |
-------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 9 | 4 | | |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 9 | | | |
| 2 | PARTITION RANGE ALL | | | | | 1 | 50 |
|* 3 | INDEX FAST FULL SCAN| IDX_SUBMIT_RECORDTIME | 8878K| 76M| 4 | 1 | 50 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("STAT_SUBMIT_CENTER"."RECORDTIME">TRUNC(SYSDATE@!))
Note: cpu costing is off
16 rows selected.
SQL> set autotrace on explain
SQL> set timing on
SQL> select count(*) from stat_submit_center where recordtime>trunc(sysdate);
aa^Cselect count(*) from stat_submit_center where recordtime>trunc(sysdate)
*
ERROR at line 1:
ORA-01013: user requested cancel of current operation
Elapsed: 00:11:49.85
SQL>
SQL> set autotrace off
上面可以看到，因为没有分析索引，虽然它走的是新建的IDX_SUBMIT_RECORDTIME索引，但是查询速度很慢，10分钟后也没有结果。下面我们分析一下：
SQL> Analyze index IDX_SUBMIT_RECORDTIME estimate statistics;
Index analyzed.
Elapsed: 00:00:06.84
SQL> set autotrace on explain
SQL> select count(*) from stat_submit_center where recordtime>trunc(sysdate);
COUNT(*)
----------
926736
Elapsed: 00:00:05.37
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=4360 Card=1 Bytes=9)
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 PARTITION RANGE (ALL)
3 2 INDEX (RANGE SCAN) OF 'IDX_SUBMIT_RECORDTIME' (NON-UNI
QUE) (Cost=4360 Card=8878740 Bytes=79908660)
SQL> set autotrace off
索引分析之后，查询时间为5分钟左右，效率大大提高。
至此，完成全部操作。
作者简介：柔嘉维则；作者Email地址为baobaoc@hotmail.com；作者Blog为http://spaces.msn.com/roujiaweize/
