提问者：我有两个问题，这个桌面搜索给用户提供信息方面Google有什么做法。第二个问题就是对数据更新之后，刚才您提到了如果用户仅仅是一些简单的大文件夹的操作，那么可能导致索引的一些更新，那么在这方面对索引更新方面，Google在未来有一些什么样新的技术的发展趋势？
王咏刚：您有两个问题，一个问题是关于桌面搜索如果对结果内容进行更好的组织，甚至包括一些语音化的分析，我想这不光是对桌面搜索有这种疑问，应该来讲不管是Google还是雅虎等等，我们都是对整个信息的处理，强有索引方式，我觉得是刚刚起步和刚刚发展的阶段，如何对信息进行深入的挖掘，比如说对同样一个词我们怎么样理解，对同样一句话理解到含义，那么这些东西我们实际上Google有非常庞大的技术力量在研究，这些研究应该说现在已经有一些很好的成果，我们在做一些相关的实验，而且在WEB搜索上可以看到相关的实验的结果。比如说有时候用户可以在WEB搜索上得到体验，我想桌面搜索会吸取这方面的成果。
第二个问题就是我们在索引更新的技术策略问题，实际上这是一个桌面搜索里面，我觉得对索引结构，得硬盘结构来讲非常重要的一个问题，它的索引来讲必须是适应这样一种，比如说有大批量的更新尽量，在非常快的时间，或者非常快的相应，这里面包括两个层面的意思，如果你的索引结构本身支持非常快的索引效率，比如说我们讲内部结构的话，它的更新是非常快的，它可以非常快的更新，另一方面如果你的更新需要很长时间，你能不能有一个很好的响应的方式。这两种技术实际上我们都是在桌面索引里面做了混合使用，具体的技术细节我们可以再讨论。
提问者：刚才想到一个问题，您说把桌面搜索和WEB搜索结合在一起，连接最多的结点WEB认为最靠前，如果把这两个混合在一起的话，如何排序，会不会WBE的搜索结果会淹没桌面搜索的结果。
王咏刚：很好的问题，我们现在的结果还没有达到您说的那种混合的，如果大家注意看，Google无论是中文搜索还是英文搜索，都有一个功能，叫做整合搜索，也就是说你会看到不同来源的搜索结果，这个结果会就标识，如果里面有Google桌面搜索信息，也会比较清楚的表明出来，而不是完全的没有界限的混合在一起，如何实现完全没有界限的混在一起，确实是一个挑战，就是您刚才讲的如何做一个混合的结果，那么现在大家知道这种算法，第一是根据相关度，也就是每一个结果的内容，第二是根据结果的重要程度，也就是这样一个结果页面，是不是在网络结果里面很重要，那么对于桌面搜索来讲也有相关度，但是计算方式不一样，这两种方式如果混合的话，要找一个加权的值，这说起来简单，做起来并不简单，我们正在研究。
提问者：如果这个文件被用户频繁使用，也就是说当前桌面环境当中，如果用户频繁使用这个文件的话，它的点击率，或者使用率最高，这个文件排序是不是应该靠前。
王咏刚：基本同意这一点，应该说这有很大的重要性，这个数学公式还需要推敲。
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