谢邦昌:数据挖掘转向应用和方法创新

Data Mining在各领域的应用非常广泛,只要该产业拥有具分析价值与需求的数据仓储或数据库。

  摘要:什么是数据挖掘?对于数据挖掘有两个常见的误区,一个是认为数据挖掘就是商业智能,另一种则认为数据挖掘高不可攀遥不可及,前者夸大了数据挖掘的能力,后者则夸大了数据挖掘的难度。那么什么是数据挖掘呢?数据挖掘是商务智能应用中较高层次的一项技术,而商务智能中还包括数据仓库、ETL、联机分析、商业报表等多项技术。数据挖掘在商务智能应用中提供的是一种自动化或半自动化的数据分析手段,利用数据挖掘用户将可以更加方便地发现数据的模式(其实就是用户关心的业务模式),用户还可以利用这些模式对某些符合特征的数据作出预测。那么数据挖掘究竟是怎么做到上面这些貌似神奇的事情的呢?现在主流的数据挖掘技术有两种,其中之一来源于我们每一个人可能都学习过的一门学科。[全文]

数据挖掘究竟是什么?
编者按:是指从备份复制数据并将记录的事务应用于该数据以使其前滚到目标恢复点的过程。数据备份或差异备份包含的事务日志记录足以允许前滚活动的事务作为还原每个备份的一部分。每个备份还包含足以回滚未提交的事务的日志,以使数据库进入事务一致的可用状态。前滚未提交的事务并使数据库处于联机状态的过程称为“恢复”。将日志记录更改应用到数据库以使数据及时前滚的过程称为“前滚”。 [全文]
 SQL Server 2008 数据挖掘的体系结构
  SQL Server 2008数据挖掘的逻辑与物理体系结构  
数据挖掘的逻辑体系结构概述

数据挖掘过程涉及多个组件的交互。您可以访问 SQL Server 数据库中的数据源或任何其他数据源,以便用于定型、测试或预测。使用 Business Intelligence

   
·数据挖掘的物理体系结构 ·数据挖掘逻辑体系结构的内容类型
·数据挖掘物理体系结构的处理结构和模型 ·数据挖掘逻辑体系结构的已分类列
·物理体系结构的远程和本地服务器 ·数据挖掘逻辑体系结构的建模标志
·物理体系结构的服务器文件夹和文件 ·数据挖掘逻辑体系结构的嵌套表
   
   SQL Server 2008数据挖掘的算法  
SQL Server 2008数据挖掘算法

“数据挖掘算法”是创建数据挖掘模型的机制。为了创建模型,算法将首先分析一组数据并查找特定模式和趋势。算法使用此分析的结果来定义挖掘模型的参数。然后,这些参数应用于整个数据集

   
·数据挖掘的决策树算法 ·数据挖掘的线性回归算法
·数据挖掘的逻辑回归算法 ·数据挖掘的时序算法
·数据挖掘的聚类分析算法 ·数据挖掘的神经网络算法
·数据挖掘的关联算法 ·数据挖掘的Naive Bayes 算法
   
 SQL Server 2008 数据挖掘概述
  SQL Server 2008数据挖掘模型  
SQL Server 2008中使用数据挖掘模型

为一个数据挖掘模型定型后,可以通过使用 SQL Server Management Studio 或 Business Intelligence Development Studio 中提供的自定义查看器来浏览此模型。

   
·数据挖掘模型中的查询关联模型 ·数据挖掘模型的模板中创建单独预测查询
·SQL Server 2008创建挖掘模型内容查询 ·查询用于创建挖掘模型的参数
·数据挖掘模型中的查询时序模型 ·挖掘模型任务的线性回归模型
   
   SQL Server 2008数据挖掘的任务  
SQL Server事件探查器监视数据挖掘任务

如果您具有必要的权限,可以使用 SQL Server Profiler 监视作为请求发送到 SQL Server Analysis Services 实例的数据挖掘活动。数据挖掘活动可以包括处理模型或结构

   
·数据挖掘任务的顺序分析和聚类分析 ·数据挖掘任务处理顺序分析和聚类分析
·浏览数据挖掘任务的顺序分析聚类分析 ·SQL Server 2008数据挖掘查询任务
·数据挖掘查询任务编辑器 ·SQL Server 2008数据挖掘的预测任务
   

 SQL Server 2008 数据挖掘应用编程

 SQL Server 2008数据挖掘扩展插件  
数据挖掘扩展插件 (DMX) 概述

数据挖掘扩展插件 (DMX) 是一种语言,可以使用该语言在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中创建和处理数据挖掘模型。 可以使用 DMX 创建新数据挖掘模型的结构、为这些模型定型并对其进行浏览。

·了解DMX的Select语句
·扩展插件DMX的预测查询

·扩展插件DMX的DELETE语句

·扩展插件DMX的INSERT INTO语句

·扩展插件DMX的UPDATE语句

·扩展插件DMX的EXPORT语句

 SQL Server 2008 AMO方面  
SQL Server 2008 数据挖掘的AMO概述

AMO 与 Microsoft SQL Server Analysis Services 体系结构中提供的其他工具和库的关联方式,以及对 AMO 中所有主要对象的概念的解释。 AMO 是 Analysis Services 的管理类的完整集合

·SQL Server 2008 AMO数据挖掘类
·SQL Server 2008 AMO数据挖掘对象的编程

·SQL Server 2008 数据挖掘的AMO OLAP类

·SQL Server 2008 数据挖掘的AMO安全类

·SQL Server 2008 数据挖掘的AMO其他类和方法

·SQL Server 2008 数据挖掘的AMO基础类

 SQL Server 2008 ADOMD.NET方面  
数据挖掘的ADOMD.NET概述

ADOMD.NET 是用于与 Microsoft SQL Server Analysis Services 进行通信的 Microsoft .NET Framework 数据访问接口。ADOMD.NET 可使用 XML for Analysis 协议与分析数据源通信。

·数据挖掘的ADOMD.NET客户端功能
·使用 ADOMD.NET 中的连接和会话

·在 ADOMD.NET 中执行事务

·使用 ADOMD.NET 对象模型

·使用 ADOMD.NET 中的架构行集

·SADOMD.NET 服务器功能

        SQL Server 2008 数据挖掘应用实例  
·使用 DMX 创建时序预测 ·使用 XML/A 创建数据挖掘查询
·针对挖掘模型和挖掘结构使用钻取 ·将嵌套表添加到预测查询的输入表
·创建预测查询 ·在数据挖掘设计器中创建单独查询
·创建新的关系挖掘结构
·为挖掘模型创建准确性图表
·创建新的OLAP数据挖掘结构
  其它精彩专题

 
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