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商业智能: 数据挖掘; 数据仓库; 数据抽取; 数据集成; 联机数据处理; 联机事务分析; OLTP; OLAP; DDS; ETL; DW; SAS; SPSS
BI工具与产品: Sybase IQ; Warehouse Build

赛贝斯(Sybase)IQ助力深圳移动数据分析: 相关TAG: SAP Sybase IQ 精华文章中国移动 sybase; 中国移动通信集团广东有限公司深圳分公司(以下简称为：“深圳移动”)于1988年11月开始向社会公众提供移动电话服务，截至2010年底，客户规模突破1600万，运营收入连续六年超100亿元，市场占有率超过80%。; 作者：IT168技术频道发布于：05-15

EMC蔡汉辉:打造大数据时代的"Facebook": 相关TAG: 大数据 EMC 数据仓库; “EMC的大数据市场策略分三个阶段。”EMC全球副总裁兼中国区总裁蔡汉辉介绍：“第一个阶段是构建一个云基础架构，通过灵活的横向扩展架构存储系统; 作者：李隽发布于：04-20

专访卢东明：Sybase IQ专注大数据分析: 相关TAG: hadoop Sybase IQ 大数据精华文章数据分析 sybase; 近几年，大数据日渐火爆，数据呈现非结构化趋势，据Gartner统计，数据中有80%是半结构化或非结构化数据。因此，如何应对大数据的新挑战成为数据库厂商面临的一大难题，对此IT168记者采访了Sybase中国技术总监卢东明先; 作者：王玉圆发布于：04-17

SAP发布实时数据战略领跑数据库市场: 相关TAG: Sybase IQ IT业界 sap sybase 数据库; 2012年4月16日消息，SAP公司日前发布了与Sybase全面整合后的实时数据平台愿景及创新路线图，以推进公司在数据库和移动应用两大市场的转型和升级。整合后的SAP实时数据平台主要由SAP HANA platform(SAP HANA平台)、Sy; 作者：IT168技术频道发布于：04-16

详解赛贝斯银行历史库解决方案: 相关TAG: Sybase IQ sybase; 基于Sybase IQ ,Sybase银行历史库解决方案为银行的历史数据管理和应用奠定基础。除此之外，Sybase数据管理与分析解决方案已经为全球的金融服务业务关键系统提供强劲动力。全球排名前25家银行中的24家、全球排名前50家; 作者：IT168技术开发频道发布于：04-09

如何让“大数据”更好为企业运营服务？: 相关TAG: 大数据数据仓库数据分析 sybase; 今天，通过使用列式分析基础架构，组织机构便可对“大数据”带来的焦虑置之不理，相反，还能够让“大数据”更好为企业运营服务。在列式数据库中，用户可以随时调用和分析大数据集，即使对诸如非结构化数据等各种数据; 作者：Irfan Khan 发布于：04-09

Spark与Hadoop计算模型的比较分析: 相关TAG: hadoop 数据挖掘; Spark是一个通用的并行计算框架，由UCBerkeley的AMP实验室开发。那么Spark和Hadoop有什么不同呢？1，Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率比较高。2，Spark比Hadoop更通用。3，容错性。4，关于Spark和Hadoop; 作者：yanbohappy 发布于：04-01

大数据分析：新浪微博兴趣圈自动挖掘: 相关TAG: 大数据数据挖掘; 如果能够从海量用户中通过自动手段挖掘出一个个的兴趣圈子，对于很多具体应用来说是非常重要的基础数据，比如可以利用用户所属兴趣圈子进行感兴趣人物推荐，或者根据所属圈子的群体特性分析用户的个人兴趣点等，所以; 作者：张俊林发布于：02-21

Sybase携美地森打造云架构数据仓库平台: 相关TAG: Sybase IQ sybase; 日前，业界领先的企业级和移动软件公司 Sybase 携手国内第一家云计算基础架构与平台服务提供商美地森，共同打造全共享架构与无共享架构完美结合的云存储平台。Sybase IQ与美地森云存储软件通过了中创信测的苛刻的功能; 作者：IT168技术开发频道发布于：02-20

Sybase获多项年度大奖创新大数据分析: 相关TAG: Sybase IQ sybase; Sybase的分析型列式数据库Sybase IQ 15、Sybase 事件流处理器(Sybase ESP)及Sybase金融业数据管理与分析解决方案凭借其创新性的列式存储以及实时的分析功能和成功应用，获得行业、媒体及用户的一致认可，继续在大数据; 作者：小野发布于：01-30

数据仓库挑战与机遇并存新技术涌入: 相关TAG: NoSQL 数据仓库; 数据仓库市场中的一些主流厂商，包括Teradata、Oracle、微软以及IBM。大厂商通过并购的方式扩张自己的版图，一些开源技术，如Hadoop MapReduce以及NoSQL等都纷纷出现在商业数据仓库产品当中。在这里，我们将纵览目前; 作者：孙瑞发布于：11-09

大数据引领创新机遇引领未来巨大商机: 相关TAG: 数据仓库数据挖掘数据库; 大数据的时代已然来临。IDC数据显示，在2006年全世界的电子数据存储量为18万PB，而如今这个数字已经达到180万PB，短短5年间就已经增长了一个数量级。而根据预测，2015年这个数字则会达到如同天文数字般的800万PB。; 作者：李明发布于：11-02

海量数据席卷而来管理数据是关键: 相关TAG: 数据集成数据仓库数据分析数据挖掘存储过程; 处理大数据惯常是属于商业智能(BI)的事情。抽取数据、挖掘数据，制成报表、OLAP、仪表盘、挖掘模型，作为辅助决策之用。不过在BI领域都不这么叫法，大伙儿都说海量数据，Large-scale Data。这听起来还是略显学术气，; 作者：刘庆发布于：10-25

专访：云时代的BI新利器Sybase IQ 15.3: 相关TAG: Sybase IQ 列式数据库 sybase BI 数据库; 毫无疑问，大数据已经站在了数据存储的风口浪尖。根据IDC预测，到2020年，电子数据存储量将在2009年的基础上增加44倍，达到35万亿GB。数据显示，截止到2010年，这个数字已经达到了120万PB，或1.2ZB。; 作者：胡铭娅发布于：09-30

大数据来临 Teradata天睿公司发力国内: 相关TAG: 数据仓库数据分析数据挖掘数据库; 9月20日消息，Teradata天睿公司大中华区CEO辛儿伦先生在北京主持召开了媒体见面会，详细介绍了Teradata天睿公司今年上半年相取得的成绩、在技术及服务层面近期收获的成果，以及透析了产业趋势。; 作者：Michelle 发布于：09-22

云时代的大规模并行分析:Sybase IQ15.3: 相关TAG: Sybase IQ 数据分析 sybase; 为了制定具有战略性、战术性、操作性且行之有效的经营决策，各大商业企业和政府机构力求通过商业智能手段，将有关企业、客户、市场、业务流程的原始数据转换为极具价值的信息。然而，随时数据类型和数据量的高速增长; 作者：Michelle 发布于：09-01

Teradata地理空间信息智能解决方案: 相关TAG: 数据仓库 Teradata; 今天，地理空间信息被越来越多的企业认为是企业的战略资产。地理空间信息的处理、存储和分析已成为商务智慧的重要组成部分。Jack Dangermond, ESRI公司首席执行官表示。; 作者：IT168整理发布于：08-09

把握大数据时代先机 Teradata的双刃剑: 相关TAG: 数据仓库数据分析 Teradata; 随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术不断涌现，大量新型数据应运而生。; 作者：胡铭娅发布于：07-14

Teradata新数据仓库大数据价值成焦点: 相关TAG: 数据仓库 Teradata; 专注于数据仓库，大数据分析和整合营销管理解决方案的厂商Teradata天睿公司(Teradata Corporation，美国纽约证券交易所交易代码：TDC)近期宣布，因为新兴大数据的剧增以及众多企业对此表现出显著增长的兴趣……; 作者：Michelle 发布于：07-08

Sybase推出基于MPP技术的Sybase IQ产品: 相关TAG: Sybase IQ sybase 数据库; Sybase，SAP(NYSE：SAP)旗下的公司近日宣布，其基于新一代全共享的大规模并行处理(MPP)技术的Sybase IQ 15.3将全面上市。有了该版本，企业IT部门便可克服当前金融服务业、电信业、信息提供商、医疗保健和保险业等多个; 作者：Sybase 发布于：07-06

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