新闻评论
本文结合网上资料及对专家的采访，梳理了2024数据安全和数据隐私的发展趋势和挑战，以及专家对企业和个人保护数据安全和隐私的建议。
这件往事中体现了HP之所以是HP的原因，一家受人尊敬的公司模样是什么样的。见微知著，我们所见只是冰山一角，其下更是深不可测，值得我们学习。
基于openEuler，软通动力打造了天鹤操作系统（ISSEOS），其具备高性能，高运维、高兼容以及高可靠等增强特性，适用于数据库、大数据、云计算、人工智能等应用场景；基于openGauss内核自主研发了天鹤数据库（ISSEDB），可为各行业的客户提供高效、稳
投资回报率 (ROI) 是用于评估投资表现的盈利能力指标。投资回报率是一个简单的术语，要衡量数据的投资回报率，我们只需遵循以下 3 个步骤：
本文将从工程的角度，分享快手图数据库存算分离架构及其在实时推荐召回的应用。主要内容包括以下四大部分：1. 应用场景；2. 核心诉求；3. 存算分离架构；4. 性能要点
图数据库(Graph Database)是一种以图结构进行存储和查询的数据库。本文总结了图数据库选型的各类因素，并对比了3个主流开源图数据库：Neo4j、JanusGraph、HugeGraph。Neo4j是老牌的图数据库
日志分析是分析数据库故障的重要手段，记得三十多年前刚刚开始学Oracle的时候，前辈告诫我做数据库运维，遇到故障，ALERT LOG永远是第一个要关注的要素。这么多年的实践也证明了，没有遵循这个原则的时候往往会吃苦头。
缺乏数据管理或分析专业知识的领导者可能会在确定数据战略的优先顺序时表现出犹豫，因为他们可能缺乏对其优势的了解以及在应对其复杂性时的不确定性。
当前对于一个初创型企业来说数字化是始终绕不开的一个话题，但是做数字化对企业而言又是一个巨大的挑战，稍有不慎极有可能会重复建设，消耗着本就不多的数字化建设成本及企业领导的信心，因此正确的认知、共识、规划、落地很重要。
数字化技术的兴起推动了中小企业多方面的自动化和智能化需求，包括营销、投资、安全、软件业务、数据处理等，进而影响了他们未来五年的IT投资决策。
通常，当我们考虑数据治理时，我们会从小事开始，或者至少是“容易限制在几个表中”的事情。当我们寻求元镜像和反映现实的数据的目标时，我们需要从数据所代表的大目标驱动的事情开始。
Oracle 是集中式数据库的典型代表，其RAC技术独步天下，至今无人能较好地模仿，因此在分布式数据库上发力较晚，也不大有名气。
防患于未然，让系统0重大故障是运维部门的目标，这些年的运维工作中，我有个感受，就是系统重大故障很难预料。不管你的系统运维管理如何规范，技术手段如何高超，故障总是免不了的，而且重大故障出现时，所有的预警手段往往都没有发挥作用。
1月11日，“国产化软硬件升级替换之路”专场邀请到了观测云CEO蒋烁淼、Datablau数语科技资深技术专家冷鹏、涛思数据CEO，TDengine主要作者陶建辉三位来自不同领域的重磅专家坐镇，以不同的视角解读“技术创新”这个话题。
随着“数据产品”概念的普及和采用，下一步是建立一个“数据市场”，让数据生产者可以提供满足数据消费者需求的产品，并确保数据在企业范围内的有效利用。
一款图数据库产品的应用效果要考虑很多因素，很难笼统地说一种架构绝对优于另一种架构，一种技术路线好于另一种技术路线。不同的图数据库，各自其对应的应用场景
1月17日，阿里云PolarDB开发者大会在京举办，中国首款自研云原生数据库PolarDB发布“三层分离”新版本，基于智能决策实现查询性能10倍提升、节省50%成本……
市场上容不下那么多商用数据库，目前的两百八十多家国产数据库厂商，大多数的最后结局都是死亡，大部分数据库厂商最好的结局就是被大厂并购。这句话很残酷，不过很可能会成为事实。
