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本次分享将从实战经验出发，详细介绍从0开始开发一个强一致/高可用/高性能的分布式Log存储系统的过程和挑战;在分享分布式系统设计开发的同时，会结合工程实践，阐述如何将分布式Log存储系统作为构建其它分布式系统(分布式Cache/分布式Key-value/分布式

“商业智能行业正走在自由落体的下坡路上!” Nucleus Research发布了2018年上半年市场调查，根据调查结果显示，2018年BI工具的支出将减少80%以上。在资本市场的表现也不太如意，Domo等公司被迫以原始估值的一小部分上市。

线上故障是我们技术同学经常遇到，也是技术成长中经常要经历的事。从故障中我们可以吸取到很多教训，变得越来越有经验。

大多数互联网系统都是分布式部署的，分布式部署确实能带来性能和效率上的提升，但为此，我们就需要多解决一个分布式环境下，数据一致性的问题。

大数据体系一般分为：数据采集、数据计算、数据服务、以及数据应用 几大层次。在数据采集层，主要分为 日志采集 和 数据源数据同步。

最近有一项研究表明，75%的企业正在从商业智能(BI)转向数据分析，目的是为了获得更好的数据(这其中包括质量好、可用性以及有效性等等)。但是讽刺的是，同样是这次调查中，82%的企业表示他们并不知道自己的核心数据存在哪里。

Toby Walsh是澳大利亚新南威尔士大学(CSIRO)的教授，Data61 (CSIRO)研究小组组长，人工智能方面的专家。Walsh教授在悉尼首席信息官峰会上发表主题演讲时说道：CIO(首席信息官)们其实不需要担心人工智能会对未来造成威胁，我们距离生产出

我们在做系统架构设计的时候，经常离不开的一个话题就是进行服务的隔离设计。

上一篇我们聊过了架构设计中的「服务隔离」模式，今天我们继续来探索一下在分布式系统架构中的另一个常用的设计：服务限流。

拜占庭将军问题就是要解决去中心化的共识机制问题，而这个共识问题也是比特币中区块链网络所需要解决的。

2017年我国直播市场营收达到304.5亿元，相比2016年的218.5亿元，同比增长39%。在众多玩家争抢赛道的时候，你是否思考过到底是什么在推动其前行?手机的普及、流量资费的下降、网络环境不断改善……除了这些客观因素之外，直播技术的发展沉淀也是很重要的原因

编程语言是所有现代技术的基础，为了能够和编程语言的更新保持同步，开发人员、技术爱好者都不得不“实时”更新自己的编程技能。为了帮助大家了解热门的顶级编程语言以及他们使用语言的江湖地位，有很多网站都在做编程语言江湖排行榜，例如TIOBE、Redmonk、Stack

自然语言处理(NLP)在今天已经变得越来越流行，尤其是在深度学习迅猛发展的大背景下变得更加引人注目。NLP属于人工智能的一个领域，旨在理解文本和从中提取重要信息，并在文本数据上做进一步的训练。NLP的主要任务包括了语音识别和生成，文本分析，情感分析，机器翻译等

前些日子谷歌刚刚发布完TensorFlow1.9，并带来了一大批的性能更新。近日消息，TensorFlow2.0预计将在今年年末推出首个测试版。TensorFlow1.9的热风刚过，大家又将期待的目光锁定在TensorFlow2.0。这里是一些TensorFl

近日，美国著名商业媒体 Fast Company快公司正式公布“2018年度中国商业最具创意人物100榜单”，青云QingCloud CEO 黄允松凭借对云计算执着的追求及对中国云计算发展的杰出贡献入选。快公司认为：黄允松从IBM研究实验室离开后，开启了云计算

大家都知道，区块链的关键技术组成主要为：P2P网络协议、共识机制、密码学技术、账户与存储模型。而这些技术中，又以 密码学与共识机制 这两点为最核心。那么今天我们来详细的聊一聊密码学，看一看密码学技术是如何在区块链中应用的。

在互联网项目开发中，缓存的应用是非常普遍了，缓存可以帮助页面提高加载速度，减少服务器或数据源的负载。

训练模型时，需要使用变量(Variables)保存和更新参数。Variables是包含张量(tensor)的内存缓冲。变量必须要先被初始化(initialize)，而且可以在训练时和训练后保存(save)到磁盘中。之后可以再恢复(restore)保存的变量值来

在互联网项目中，当业务规模越来越大，数据也越来越多，随之而来的就是数据库压力会越来越大。

前些天我参加了7 月24 日在美国旧金山举行的Google Cloud Next 2018 大会，其中的一个演讲( What’s New with TensorFlow?)，让我耳目一新，印象深刻。 于是于是今天早上呢，我总结了这段讲话里我最喜欢的几个点。总结