商业智能方案
数据仓库巨擘Teradata公司今日发布了新的存储管理软件，主要是完成数据库引擎的数据采集工作。 Teradata Warehouse Miner 5.1使用另一个叫做“开放分析法（open analytic approach）”来实现数据采集技术，Terad
在过去的二十年中，经济快速发展，组织机构普遍都收集了大量的商业数据。然而，拥有大量的数据并不意味着拥有了丰富的商业信息。因此，商业智能需要进展到下一步——数据挖掘。数据挖掘能帮助您在浏览巨量数据的同时从中发现潜在有效的模式，并将这些模式应用于商业运营中。
在目前OLAP产品的设计理念下，商业智能往往变成日常统计系统，业务模型来自于咨询专家，企业发展过程中业务模型的变化因为OLAP工具而无法快速实现，从而使企业丢失了对BI的信心。因此本文作者认为：OLAP产品正在毁掉BI。
商业智能(Business Intelligence，BI)从2006年开始一直红红火火，热闹的大戏一台连这一台，到了现在我倒是觉得越来越看不懂了，所谓“乱花渐欲迷人眼”。这不，看到有种说法叫“一站式解决方案轻松实现商业智能”，就这个说法而言，我觉的是需要提出
本文从数据库商业智能特征方面讲述了SQL Server 2005的10个最重要的特点。
IT系统的建设首先是解决业务系统的问题，如人事系统，财务系统，特定行业的运营系统等。商务智能（BIW）的发展是当IT系统解决了一定的业务问题后，在积累了一些数据之后，企业希望能够通过分析所积累的数据，寻找规律来为未来的运营提供更好的决策和帮助。
