作为流行的开源数据库管理系统，MySQL的使用者众多，为了维护数据安全性，数据备份是必不可少的。本文就为大家介绍几种适用于企业的数据备份方法。

我在解决方案团队工作多年，发现数据库复制总是被误解，甚至有些人根本完全不理解，所以本文将来回顾一下MySQL环境中的复制概念，并且澄清一些大家对于复制的误解。

本文介绍了如何使用Nvidia GPU在Ubuntu 18.04服务器上安装TensorFlow。安装需要具有Nvidia显卡的服务器架构 ，这样的专用服务器可用于各种目的，包括游戏。为了保障设备的使用寿命，建议不要在localhost上安装繁重且耗时的程序。显卡必须支持至少Nvidia compute 3.0才能获得比TensorFlow更多的运用。

经过多年的发展，MySQL已经成为了开源数据库里面最重要的产品，拥有成熟的应用场景、生态工具。实践过程当中，在不同的领域使用不同的存储技术来处理问题也是共识，所以HBase、ElasticSearch、Redis等产品也纷纷被应用在不同的生产线上。

随着互联网和大数据的发展，各种NoSQL数据库层出不穷，在不同的场景下衍生出了不同的产品，本次分享和大家聊聊饿了么分布式kv的设计架构与实践总结。主要内容：1.饿了么分布式kv的架构和实现;2.和其他NoSQL对比有什么异同;3.在哪些场景下使用以及遇到什么问题;4.思考与总结。

osquery是一个SQL驱动操作系统检测和分析工具，它由Facebook创建，支持像SQL语句一样查询系统的各项指标，可以用于OSX和Linux操作系统。

随着微博业务形态的丰富化，对于后端数据的使用和存储模式也越来越特殊化，比如微博story、二度关系、通讯录等新型业务的上线，需要更高吞吐量、更大的内存、磁盘需求，如果仅仅用传统的队列缓存以及存储势必会带来成本的巨幅提升。在这种背景下，如何才能在节约成本的前提下，不仅选择到合适的组件，而且还能够带来更好的性能提升。

本次分享讲述的是关系型数据库在腾讯金融支付场景下遇到的挑战，选择HBase背后的主要原因以及我们是如何打造高性能、高可靠、高可用的HBase数据中心。最后是关于HBase在互联网金融业务方面遇到的挑战和解决之道。

本文根据郭忆老师在2018年5月12日【第九届中国数据库技术大会(DTCC)】现场演讲内容整理而成。

电商认知图谱从17年6月启动以来，通过不断从实践到体系化的摸索，逐渐形成了一套较为完善的电商数据认知体系。

目前在互联网应用的大部分支付场景中，对接支付宝、微信移动支付产品这样需要用户参与支付流程的支付方式已经变得非常普遍，类似的还有PC端银行网银支付;而通过绑定用户银行卡、对接银行卡快捷支付通道直接扣款的支付方式，虽然还在电商、保险、互联网金融、租房等行业被广泛应用，但是随着微信钱包、支付宝钱包这类移动互联网支付方式的兴起，用户规模的迅速增长，再加上用户银行卡信息安全、直连银行通道关闭等因素用户市场份额正在逐步减少。

一般在企业内部，开发、测试以及预生产都会有一套供开发以及测试人员使用的网络环境。运维人员会为每套环境的相关项目配置单独的Tomcat，然后开放一个端口，以 IP+Port 的形式访问。

当我们在尝试连接MySQL服务器时，可能会发生某些问题。如果遇到问题了，别慌，下文中我们会列举一些常见的错误，以及发生这些错误时应该如何应对?

相比于本地部署的数据库，云数据库可以为用户提供更多的灵活性和可扩展性，而且价格也更加的低廉。但是云系统经常会出现问题，所以我们必须要时刻关注高可用性和灾难恢复。

David John Wheeler有一句名言“计算机科学中的任何问题都可以通过加上一层间接层来解决”，一层不够就再加一层。后半句是我加的，虽然有点玩笑的意思，但是也的确能说明一些问题。计算机科学的确是靠着一层又一层的抽象与封装解决了巨量的问题。

高可用的首要想法就是双机热备，故障时自动切换，所以我们要给debian1加一个备机debain1'。我现在按照自己的知识粗浅的把解决方案分为两类：客户端有感知的高可用、对客户端透明的高可用，并分别挑选一个示例做一下实验。

最近在看kafka的代码，就免不了想看看消息队列的一些要点：服务质量(QOS)、性能、扩展性等等，下面一一探索这些概念，并谈谈在特定的消息队列如kafka或者mosquito中是如何具体实现这些概念的。

MySQL是我们经常使用的数据库处理系统(DBMS)，不知小伙伴们有没有注意过其中的“存储引擎”(storage_engine)呢?有时候面试题中也会问道MySQL几种常用的存储引擎的区别。这次就简短侃一下存储引擎那些事儿。

不管你是在北上广还是在港澳台，甚至三四线城市，凡是有规模的地区，高楼比比皆是。不管是写字楼，还是大型商城，让你最头痛的就是乘电梯，尤其是在赶时间的时候。本文对“骂电梯”不给予任何指导性建议。但说起电梯调度算法，我觉得还是可以给大家科普一下，好为大家在等电梯之余，打发时间而做出一点贡献。

TensorFlow中变量主要用来表示机器学习模型中的参数，变量通过 tf.Variable 类进行操作。tf.Variable 表示张量，通过运行 op 可以改变它的值。与 tf.Tensor 对象不同，tf.Variable 存在于单个 session.run 调用的上下文之外。