数据库 频道
  • Apache Kylin大数据分析平台的演进

    我是来自Kyligence的李扬,是上海Kyligence的联合创始人兼CTO。今天我主要来和大家分享一下来Apache Kylin 1.5的新功能和架构改变。Kylin的定位是Hadoop大数据平台上的多维分析工具,最早是由eBay在上海的研究实验室孵化的,提供ANSI-SQL接口,支持非常大的数据集,未来期望能够在秒级别返回查询结果。Kylin于2014年10月开源,现在已经成为为数不多的全部由华人主导的Apache顶级项目。

    田晓旭 · 2016-06-28 00:00
  • 尹海宁:如何利用SAP分析推进企业创新

    尹海宁是SAP全球预测分析专家团队成员,HANA高级方案专家。拥有15年以上数据仓库与商务预测分析解决方案经验。目前主要负责将SAP全球预测分析解决方案进行整合和优化,以满足中国客户的需求。最近工业4.0频繁的被人们提起,那么到底什么是工业4.0呢?有的人说是集成,是创新,也有人认为是万物互联。但是我认为工业4.0最核心的内容就是数据价值的高效挖掘。

    田晓旭 · 2016-06-24 04:06
  • 大数据时代如何寻找地理可视化的引爆点

    随着“大数据”应用的火爆,“地理大数据”逐渐成为了一个时髦的概念。“具有空间位置特征的地理信息数据天生具有大数据属性”更是给这个概念打上了完美的注脚。地理信息从业者敏锐地捕捉到了技术发展的方向,推出了一些优秀得“地理可视化”产品。

    田晓旭 · 2016-06-23 05:21
  • Unity如何将项目发布到如此多的平台?

    很多Unity的开发者是不是都会觉得Unity能把项目导出发布到那么多不同的平台上运行是件很牛X的事情?那么你有没有想过Unity是如何做到的呢?本文就来大体的聊一聊Unity做的这件神奇的事情。

    田晓旭 · 2016-06-20 17:14
  • 李昊:PostgreSQL PITR 技术讲解

    李昊为大家进行postgresql数据库的PITR技术讲解。主要根据平日的使用,并结合一些理论补充。李昊是山东瀚高基础软件股份有限公司产品测试与支持经理,日常主要负责PostgreSQL和HighGo Database产品相关测试及运维支持工作。

    胡晴 · 2016-06-13 18:26
  • DB2迁移到K-DB最佳实践

    本文主要讲解从DB2 v9.7 PHSDB库迁移到K-DB11G最佳实践,迁移数据库名为PHSDB,数据库架构为单机。首先在目标主机上安装K-DB11g软件,并创建PHSDB库,具体安装过程请参考管理手册。本次迁移范围包括数据库对象和数据两部分,以下分两部分别进行介绍。

    覃里 · 2016-05-31 17:03
  • 云计算推动IT安全的原因

    对一些人来说,云计算和IT安全毫不相关。结果却往往是相反的。当计算机大量出现漏洞时,考虑到云计算接收的巨大压力,很容易理解为什么他们认为二者毫不相关了。但如果你从更广的视角来看IT安全,你会发现云计算技术实际上正在以一种大家注意不到的速率推动IT安全。

    覃里 · 2016-05-30 13:56
  • 内部数据中心可行吗

    外包、云服务和财务压力是不变的现实IT领导人。共享数据中心和云服务提供商通常是一个不错的选择。如果组织的需求难以预测或高度变量,构建额外的数据中心毫无意义。

    覃里 · 2016-05-05 00:00
  • Linux调度器bug快速修复

     根据本月初EuroSys在伦敦的16个会议上发表的演讲和论文,,Linux内核调度程序缺陷导致一个多核系统无法正确进行多线程加载。如果你正在运行的应用程序受到影响,你又不愿在内核排队等待修复,可以使用第三方脚本提供的补丁。

    覃里 · 2016-05-01 00:00
  • JavaEE中遗漏的10个最重要的安全控制

    JavaEE有一些超赞的内置安全机制,但它们远远不能覆盖应用程序要面临的所有威胁。很多常见攻击,例如跨站点脚本攻击(XSS)、SQL注入、跨站点伪造请求(CSRF),以及XML外部实体(XXE)丝毫没有涵盖。你可以阻止 web 应用程序和 web 服务暴露于这些攻击,但这需要一定量的工作和测试。幸运的是,Open Web Application Security Project(OWASP)公布了“10大最关键的web应用程序安全风险”的报告。

    覃里 · 2016-04-29 02:00
  • DTCC:访美团宋洪鑫 聊聊数据仓库那些事

    知乎有一个很有趣的讨论话题“一个毕业三年做数据仓库姑娘的困惑”,姑娘想跳槽感觉知识水平有限打算脱产培训,很多人留言表示脱产培训需慎选。相信很多人都和这位姑娘有相同的困惑。个人到底应该如何学习数据仓库?数据仓库与数据库到底有何本质区别?企业到底如何构建数据仓库?

    覃里 · 2016-04-28 16:57
  • Apache Beam欲通过uber api获取大数据

    现在,有用的Apache大数据项目似乎每日更新。相比于每次都重新学习的方式,如果可以通过一个统一的API如何呢?长期开玩笑说Hadoop生态系统是那种如果你不喜欢一个为特定系统的API,等待五分钟,两个新的Apache项目将出现随之而来崭新的API可供学习。

    崔月 · 2016-04-23 00:00
  • park会把数据都载入到内存么?

    很多初学者其实对Spark的编程模式还是RDD这个概念理解不到位,就会产生一些误解。比如,很多时候我们常常以为一个文件是会被完整读入到内存,然后做各种变换,这很可能是受两个概念的误导:RDD的定义,RDD是一个分布式的不可变数据集合,Spark 是一个内存处理引擎。如果你没有主动对RDDCache/Persist,它不过是一个概念上存在的虚拟数据集,你实际上是看不到这个RDD的数据的全集的(他不会真的都放到内存里)。

    崔月 · 2016-04-22 00:00
  • 大数据、物联网和区块链:沿着黄砖路吗

    颠覆性。今天你讨论关于商业或技术时不涉及这个词,怕是不能。我认为这是一个不成文的规定。就好像没有人会认真对你除非你谈论关于商业颠覆性的观点。或者如何使用颠覆性技术推动商业并提供一个竞争优势。

    崔月 · 2016-04-21 00:00
  • Hadoop数据操作系统YARN全解析

    “Hadoop 2.0引入YARN,大大提高了集群的资源利用率并降低了集群管理成本。其在异构集群中是怎样应用的?Hulu又有哪些成功实践可以分享?

    崔月 · 2016-04-19 00:00
  • DataX实现oracle到oracle之间数据传递

     首先需要注意的是DATAX是通过JDBC的方式读取ORACLE数据,然后通过OCI的方式写数据,DX也可以通过JDBC写的方式进行,但是OCI比JDBC速度更快。

    崔月 · 2016-04-18 00:00
  • java并发:Volatile关键字、Atomic

    volatile是一个特殊的修饰符,只有成员变量才能使用它,与Synchronized及ReentrantLock等提供的互斥相比,Synchronized保证了Synchronized同步块中变量的可见性,而volatile则是保证了所修饰变量的可见性。可见性指的是在一个线程中修改变量的值以后,在其他线程中能够看到这个值(在Java并发程序缺少同步类的情况下,多线程对成员变量的操作对其它线程是透明的(不可见))。

    崔月 · 2016-04-17 00:00
  • 如何备份及恢复 Linux 文件权限

    你可能听说或碰到过这样的事情:一个系统管理员菜鸟不小心输入"chmod -R 777 /"从而导致了巨大的悲剧,使得整个系统遭到了严重的破坏。在日常管理中,我们有许多工具可以用来备份文件权限,如cp、rsync、etckeeper等。如果你使用了这个备份工具,那么你的确不需要担心改变的文件权限问题。

    崔月 · 2016-04-13 00:00
  • JAVA:实现非可变的重要性

    Java Zone与AppDynamics合作为你呈现。你会发现AppDynamics如何一步步提升你的游戏性能,使您的企业避免被这些排名前十的Java性能问题影响。Java的一致的批评之一是它缺少一个正式的不可变类型。我们可以(而且应该)在创建不可变对象上做一个好的尝试,尽管他们可能由于JVM的性质而存在固有的缺陷。

    崔月 · 2016-04-08 00:00
  • App主流反垃圾服务难点和技术全解析

    在近期做的一项2015年App统计中,以微信为首的社交类App占据了排行榜第一位,新闻类App位居第二,可见人们对社交的需求大过了获取新闻资讯的需求。在马斯洛需求层次理论中,社交需求仅次于生理需求和安全需求,位居第三,可见社交的重要性,恐怕这也是流行的那句话“无社交、不App”的真实本源。

    崔月 · 2016-03-28 16:55