Python和R语言是在数据工程师间最流行的编程语言，但是，它并不能适用于应用程序构建的所有部分。这也就是你为什么有时需要找到一种方法，将Python或R编写的机器学习模型部署到基于.NET等语言的环境中。

根据DB-Engines的统计，过去三年来，图数据库已成为数据库增长最快的类别。而亚马逊进入图数据库市场将使这种增长加速。图数据库是否引起了你关注？图数据库又是否适合你的应用程序？

了解一个开源工具，可以有效帮助人们解决NoSQL在数据输入、处理、输出方面困难。大数据时代，不了解NoSQL数据库的程序员大抵应该是没有的吧!

.NET运行时(CLR)主要使用JIT编译器将可执行文件转换为机器代码(暂时搁置AOT编译的场景)，正如微软公司的官方文档所描述：在执行时，JIT编译器将MSIL (微软中间语言)转换为本地代码。在编译期间，代码必须通过验证过程，检查MSIL和元数据，以确定代码是否可以被确定为类型安全代码。但是这个过程是如何运作的呢?

事实证明，64vcpu在深度学习的应用中并不具备经济效益，当前的软硬件架构并不能充分利用它们，所以使得64 vCPU总是和32vCPU性能相似，甚至还会更糟。在训练速度和成本方面，使用16vCPUs + compiled TensorFlow的训练模型似乎表现更好。编译后的TensorFlow库有30%% - 40%%的速度提升是一个意外的惊喜。我很惊讶谷歌竟然没有提供一个预编译版本的TensorFlow。

Hybridizer是来自Altimesh的编译器，可以让人们采用C#代码或.NET程序集编程GPU和其他加速器。Hybridizer使用修饰符号来表达并行性，可以生成针对多核CPU和GPU优化的源代码或二进制文件。在这篇博文中演示了CUDA的目标。

根据CNCF的最新调查，有 61%%的机构正在评估Kubernetes，83%%的机构正在使用Kubernetes进行生产。世界上最大的长途拼车社区BlaBlaCar上拥有来自22个国家的4000万会员， 大约有3000 pods，其中，从而提高了网站可用性。

当你构建一个微服务时，你最看重什么?一个完全管理和可扩展的系统?因为托管代码的选择有很多，例如EC2，ECS，Elastic Beanstalk，Lambda，所以很多人不知道该如何下手。虽然每个人部署微服务模式都有自己的方式，但是下面这个模式为可扩展微服务架构提供了很好的结构。

首先说明，本文不适合R语言初学者阅读、模仿和使用，如果是初学者，那么RStudio可能是更适合也更完美的工具。如果你在工作生活中遇到Vim / Emacsland，那么本文可能会给你解惑不少。

今天，我们很高兴地宣布 containerd，一个构建容器解决方案的行业标准运行时，已经达到了1.0里程碑。如今containerd已经被部署数以百万计的系统中，成为Docker平台上最广泛采用的运行时和基本的上游组件。

本文曾获得OOPSLA十年最具影响力论文奖。我们看到许多论文都包含某种性能评估。正如Georges等人所说，如果没有良好的实验设计和严谨的统计数据，很难得出确凿的结论，有时甚至还可能获得错误的结论，本文是在Java性能评估的背景下完成的。

如果你去询问两个Vue.js开发者"在应用程序中使用AJAX的最佳方式是什么?"那么，你可能会获得不同的意见。因为Vue虽然没有提供实现AJAX的官方方式，但是有许多不同的设计模式可以被有效地使用。所以程序员可以根据自身情况进行判断，选择一个或者多个来使用。

本文的主要目的就是在C中实现一个基于lambda演算的编程语言，例如Lisp。在学习了相关知识和评估了可行性之后，我们尝试使用少于200行C代码来实现Lisp。

从JSON-P 1.1 API中，直接得到的新JSON指针能做什么?本文将介绍一个挑战和相应的解释。

如果最近有一些专利要公布，那么很可能我们将会看到来自微软的由机器学习加持的“读心术”计算机。在MSPU中我们发现微软在人机界面读取大脑单元，并使用数据来改变计算机或应用程序状态方面提出了多项专利。用户可以不通过触摸设备只用大脑来演奏歌曲或者改变音量等等。

10 PRINT是一本探索单行代码魔力的新书。下面这一行代码是在1982年运行在Commodore 64上的，它是世界上计算机最早生成的例子之一。

基本上，当你知道了一个程序员的首选操作系统是什么的同时，你就可以猜测出他们使用的是什么编程语言。例如，如果程序员使用的是Windows，那么他们可能使用的语言列表包括C#，JavaScript和TypeScript，如果是比较传统的程序员，那可能使用Visual Basic，如果是紧跟时代潮流的程序员，那他可能就是在用F#。

本文将介绍局部变量类型推断（特别是对于jOOQ）是如何影响工作的。

Tomcat部署到一个简单的示例Spring应用程序中。

对于所有的操作来说，MongoDB几乎都有多种方法来检索所需的文档;对于所有的SQL语句，Oracle几乎都有多种方法检索所需的行。当Oracle解析一条SQL语句时，它必须决定使用哪种方法是最快的。确定数据的“最佳”路径的过程称为查询优化。