【IT168 技术】python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。

　　数据库连接池

　　python数据库连接池包 DBUtils：

　　DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

　　DBUtils提供两种外部接口：

　　PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。

　　PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。下载地址：DBUtils 下载解压后，使用python setup.py install 命令进行安装

　　下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql数据库连接池工具包在工程目录下新建package命名为:dbConnecttion，并新建module命名为MySqlConn，下面是MySqlConn.py，该模块创建Mysql的连接池对象，并创建了如查询/插入等通用的操作方法。该部分代码实现如下：

　　# -*- coding: UTF-8 -*-"""

　　1、执行带参数的SQL时，请先用sql语句指定需要输入的条件列表，然后再用tuple/list进行条件批配

　　2、在格式SQL中不需要使用引号指定数据类型，系统会根据输入参数自动识别

　　3、在输入的值中不需要使用转意函数，系统会自动处理

　　"""

　　import MySQLdbfrom MySQLdb.cursors import DictCursorfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB#from PooledDB import PooledDBimport Config

　　"""

　　Config是一些数据库的配置文件

　　"""

　　class Mysql(object):

　　"""

　　MYSQL数据库对象，负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象：conn = Mysql.getConn()

　　释放连接对象;conn.close()或del conn

　　"""

　　#连接池对象

　　__pool = None

　　def __init__(self):

　　#数据库构造函数，从连接池中取出连接，并生成操作游标

　　self._conn = Mysql.__getConn()

　　self._cursor = self._conn.cursor()

　　@staticmethod

　　def __getConn():

　　"""

　　@summary: 静态方法，从连接池中取出连接

　　@return MySQLdb.connection

　　"""

　　if Mysql.__pool is None:

　　__pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 ,

　　host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD ,

　　db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor)return __pool.connection()

　　def getAll(self,sql,param=None):

　　"""

　　@summary: 执行查询，并取出所有结果集

　　@param sql:查询SQL，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来

　　@param param: 可选参数，条件列表值(元组/列表)

　　@return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集

　　"""

　　if param is None:

　　count = self._cursor.execute(sql)else:

　　count = self._cursor.execute(sql,param)if count>0:

　　result = self._cursor.fetchall()else:

　　result = False

　　return result

　　def getOne(self,sql,param=None):

　　"""

　　@summary: 执行查询，并取出第一条

　　@param sql:查询SQL，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来

　　@param param: 可选参数，条件列表值(元组/列表)

　　@return: result list/boolean 查询到的结果集

　　"""

　　if param is None:

　　count = self._cursor.execute(sql)else:

　　count = self._cursor.execute(sql,param)if count>0:

　　result = self._cursor.fetchone()else:

　　result = False

　　return result

　　def getMany(self,sql,num,param=None):

　　"""

　　@summary: 执行查询，并取出num条结果

　　@param sql:查询SQL，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来

　　@param num:取得的结果条数

　　@param param: 可选参数，条件列表值(元组/列表)

　　@return: result list/boolean 查询到的结果集

　　"""

　　if param is None:

　　count = self._cursor.execute(sql)else:

　　count = self._cursor.execute(sql,param)if count>0:

　　result = self._cursor.fetchmany(num)else:

　　result = False

　　return result

　　def insertOne(self,sql,value):

　　"""

　　@summary: 向数据表插入一条记录

　　@param sql:要插入的SQL格式

　　@param value:要插入的记录数据tuple/list

　　@return: insertId 受影响的行数

　　"""

　　self._cursor.execute(sql,value)return self.__getInsertId()

　　def insertMany(self,sql,values):

　　"""

　　@summary: 向数据表插入多条记录

　　@param sql:要插入的SQL格式

　　@param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list]

　　@return: count 受影响的行数

　　"""

　　count = self._cursor.executemany(sql,values)return count

　　def __getInsertId(self):

　　"""

　　获取当前连接最后一次插入操作生成的id,如果没有则为0

　　"""

　　self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id")

　　result = self._cursor.fetchall()return result[0]['id']

　　def __query(self,sql,param=None):

　　if param is None:

　　count = self._cursor.execute(sql)else:

　　count = self._cursor.execute(sql,param)return count

　　def update(self,sql,param=None):

　　"""

　　@summary: 更新数据表记录

　　@param sql: SQL格式及条件，使用(%s,%s)

　　@param param: 要更新的值 tuple/list

　　@return: count 受影响的行数

　　"""

　　return self.__query(sql,param)

　　def delete(self,sql,param=None):

　　"""

　　@summary: 删除数据表记录

　　@param sql: SQL格式及条件，使用(%s,%s)

　　@param param: 要删除的条件 值 tuple/list

　　@return: count 受影响的行数

　　"""

　　return self.__query(sql,param)

　　def begin(self):

　　"""

　　@summary: 开启事务

　　"""

　　self._conn.autocommit(0)

　　def end(self,option='commit'):

　　"""

　　@summary: 结束事务

　　"""

　　if option=='commit':

　　self._conn.commit()else:

　　self._conn.rollback()

　　def dispose(self,isEnd=1):

　　"""

　　@summary: 释放连接池资源

　　"""

　　if isEnd==1:

　　self.end('commit')else:

　　self.end('rollback');

　　self._cursor.close()

　　self._conn.close()

　　配置文件模块Cnofig,包括数据库的连接信息/用户名密码等：

　　#coding:utf-8DBHOST = "localhost"DBPORT = 3306DBUSER = "hello"DBPWD = "hello"DBNAME = "hello"DBCHAR = "utf8"

　　创建test模块，测试一下使用连接池进行mysql访问：

　　#coding:utf-8from MySqlConn import Mysql

　　from _sqlite3 import Row

　　#申请资源mysql = Mysql()

　　sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"result = mysql.getAll(sqlAll)if result :print "get all"

　　for row in result :print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])

　　sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"result = mysql.getMany(sqlAll,2)if result :print "get many"

　　for row in result :print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])

　　result = mysql.getOne(sqlAll)print "get one"print "%s\t%s"%(result["uid"],result["goodsname"])

　　#释放资源mysql.dispose()

　　当然，还有很多其他参数可以配置：

• 　　dbapi ：数据库接口

• 　　mincached ：启动时开启的空连接数量

• 　　maxcached ：连接池最大可用连接数量

• 　　maxshared ：连接池最大可共享连接数量

• 　　maxconnections ：最大允许连接数量

• 　　blocking ：达到最大数量时是否阻塞

• 　　maxusage ：单个连接最大复用次数

　　至此，python中的mysql连接池实现完了，下次就直接拿来用就好了。

本文作者：武耀文  文章链接：https://yq.aliyun.com/articles/619548?spm=a2c4e.11153940.bloghomeflow.59.3639291aMekQd3