【IT168 技术】市面上有很多免费开源或者付费的工具来分析Redis实例的内存使用情况，其中最受欢迎的就是Jacks，但是如果你想要更深入的分析你的内存问题，那么使用更有针对性的的工具可能会是更好的选择。

　　本文中，我们将为大家推荐分析Redis实例内存使用情况最有效的免费工具Top 6:

　　1. Redis Memory Analyzer (RMA)

　　2. Redis Sampler

　　3. RDB Tools

　　4. Redis-Audit

　　5. Redis Toolkit

　　6. Harvest

　　1)Redis Memory Analyzer(RMA)

　　Redis Memory Analyzer(RMA)是Redis最全面的FOSS内存分析器之一，支持三个不同级别的分析：

　　Global - 内存使用信息概述。

　　Scanner - 较高级别的密钥空间/前缀级内存使用信息，换句话说就是使用最短的公用前缀。

　　RAM - 最低级密钥空间/前缀，换句话说就是使用最长的公用前缀。

　　这三种模式都各有自己的用途，感兴趣的朋友可以去RMA ReadMe中查看更多的详细信息。

　　RMA - Global模式

　　在全局模式下，RMA提供一些高级统计信息，如密钥数量、系统内存、resident集大小，密钥空间大小等。其中比较特殊的功能是“密钥空间开销”，Redis系统使用的内存存储与密钥空间相关的信息，例如列表数据结构的指针。

　　RMA - Scanner模式

　　在Scanner模式下可以概览密钥空间。它提供高级命名空间、项目类型和该命名空间占用的内存百分比。将这些信息和命名空间模式下的RAM行为相结合可以进行详细分析。

　　RMA - RAM模式

　　在RAM模式下可以得到了密钥空间级别的内存消耗，这和其他大多数FOSS内存分析器提供的一样，我们可以获得使用的内存、实际数据大小、开销、编码、TTL最小值和最大值的详细信息等等，这有助于查明我们系统中最大的记忆棒。

　　不过，遗憾的是这个工具的更新频率很低，GitHub上最近的一次更新也已经是一年前了，但这并不影响它是我们发现的最好的分析工具之一。

　　RMA安装和使用：

　　RMA需要在系统上安装Python和PIP(两者均适用于所有主要操作系统)。安装完成后，执行一个命令来安装RDB工具 - “pip install rma”。如果要使用命令行也很简单，"rma [-s HOST] [-p PORT] [-a PASSWORD] [-d DB] [-m pattern-to-match] [-l number-of-keys-to-scan] [-b BEHAVIOUR] [-t comma-separated-list-of-data-types-to-scan]"。

　　RMA优点：

　　·实时性。

　　·使用扫描命令遍历数据库，因此性能影响是有限的，而分析非常准确。

　　·记录完备，很容易找到使用示例。

　　·支持强大的自定义和过滤选项，包括只分析特定的数据类型，或者只考虑匹配特定模式的密钥)。

　　·提供不同级别的详细信息，例如命名空间，键或全局值。

　　·少有的审计工具，可显示了数据结构的开销。

　　RMA缺点：

　　·不支持概率抽样。线性扫描数据库对于大型数据库来说可能非常慢，可以选择一旦返回一定数量的密钥来停止扫描以提高性能。

　　·输出中有很多细节; 虽然对专家有帮助，但它可能只是为了混淆新手。

　　2)Redis Sampler

　　Redis Sampler是一个非常强大的工具，可以深入了解Redis实例的内存使用情况。它由Redis开发人员antirez维护，虽然该工具不经常更新，但是暴露出的问题却很少。

　　Redis Sampler对数据库进行概率性扫描并报告以下信息：

　　·各种数据类型中key的百分比分布，这里指的是Key的数量。

　　·基于strlen字符串类型的最大key以及它们消耗的内存百分比。

　　·对于其他数据类型，计算最大的key并将其显示为两个单独的列表：一个是基于对象的大小，另一个是基于对象中项目的数量。

　　·对于每种数据类型，显示“Power of 2 distribution”。这对于理解数据类型内的大小分布非常有用。输出结果基本上会详细说明给定类型的key的大小在> 2 ^ x和<= 2 ^ x + 1范围内的百分比。

　　Redis Sampler安装和使用：

　　这是一个单独的Ruby脚本，所以需要提前安装Ruby，同时还需要安装“rubygems”和“redis”gems，使用方法很简单，直接执行命令行代码 “./redis-sampler.rb”。

　　Redis Sampler优点：

　　·使用简单。

　　·输出结果完整清晰，即使是初学者也很容易理解，对于Redis专家来说，输出结果提供的信息足以，但是有足够的信息可以让专家对Redis实例进行非常详细的分析。这些部分明确划分并易于过滤。

　　·适用于所有Redis版本。

　　·不使用任何像DEBUG OBJECT这样的特权命令，因此它可以在任何系统上使用，包括Amazon的ElastiCache。

　　·它使用特定于数据类型的长度命令来标识数据大小，因此报告的使用情况不受序列化的影响。

　　·适用于实时数据。虽然建议在loopback接口上运行，但它支持采样远程系统。

　　Redis采样器缺点：

　　如果样本大小设置为高于数据库基数，则它仍将使用RANDOMKEYS而不是SCAN。

　　没有捆绑包或Docker镜像可用。你必须手动安装依赖关系(尽管很明显，只有2个依赖关系)。

　　报告数据大小，由于数据结构存储开销，数据大小与RAM上占用的空间不完全匹配。

　　如果您的Redis实例需要身份验证，则无法正常使用。您需要修改脚本以获取密码; 以最简单的形式搜索：redis = Redis.new(：host => ARGV [0]，：port => ARGV [1] .to_i，：db => ARGV [2] .to_i)并将其更改为： redis = Redis.new(：host => ARGV [0]，：port => ARGV [1] .to_i，：db => ARGV [2] .to_i，：password =>“add-your-password-here” )

　　3)RDB Tools

　　RDB Tools对于要求严格的Redis管理员是非常有用的工具，只要我们想到的用途RDB Tools都有对应的用例，不过本文中我们将专注于内存分析，虽然没有RMA或Redis Sampler那么全面，但RDB Tools也提供了三个重要的信息：

　　1)值(串行化)大小大于B字节[B由用户指定]的所有键。

　　2)最大的N个键[N由用户指定]。

　　3)特定键的大小：这是从数据库中实时读取的。

　　该套件在GitHub上有许多活跃的贡献者，经常更新，同时RDB的维护者 Sripathi Krishnan在Redis社区中也提供了许多工具。

　　RDB工具安装和使用：

　　RDB Tools需要在系统上安装Python和PIP(两者都适用于所有主要操作系统)。安装完成后，执行一条命令来安装RDB工具 - “pip install rdbtools python-lz”

　　使用方法：

　　获得200个最大密钥：rdb -c memory /var/redis/6379/dump.rdb -largest 200 -f memory.csv

　　获取大于128字节的所有密钥：rdb -c memory /var/redis/6379/dump.rdb --bytes 128 -f memory.csv

　　获取密钥的大小：redis-memory-for-key -s localhost -p 6379 -a mypassword person：1

　　RDB Tools优点：

　　·输出CSV文件，该文件可以与其他FOSS工具一起使用，并轻松创建数据可视化，导入到RDBMS-es中运行分析。

　　·有据可查。

　　·支持自定义和过滤选项，可以获得更多有用的报告。

　　RDB Tools缺点：

　　·RDB Tools分析不适用于实时数据，必须进行RDB转储。报告的内存使用量是序列化的内存，与RAM上占用的内存不完全相同。

　　·没有任何内置的分组支持，因此无法找到最大的命名空间。

　　4)Redis-Audit

　　Redis-Audit是一个概率性工具，可用于快速查看内存使用情况，输出关键组的有用信息，如整体内存消耗，组中的最大TTL，平均上次访问时间，过期的密钥百分比等。

　　Redis-Audit安装和使用：

　　首先，需要安装Ruby和Bundle，安装完成后，将Redis-Audit存储库克隆到某个文件夹，或者下载该zip并将其解压缩到一个文件夹，运行bundle install完成安装。

　　用法简单：运行"execute"

　　redis-audit.rb hostname [port] [password] [dbnum] [sample_size]

　　Redis-Audit优点：

　　·允许为keyspace/prefix grouping自定义正则表达式。

　　·适用于所有Redis版本。

　　·如果样本量大于实际的密钥数量，它将遍历所有密钥。另外，该操作使用key *而不是扫描，而这可能会阻止其他操作。

　　Redi-Audit缺点：

　　·使用DEBUG OBJECT command(在ElastiCache中不可用)，因此，它会报告序列化大小，这与RAM上占用的实际大小不同。

　　·输出不能被快速解析。

　　5)Redis Toolkit

　　Redis Toolkit是一款基本的监控解决方案，可用于分析两个关键指标：命中率和内存消耗。虽然该项目会定期更新错误修复，但是遗憾的是并没有一些突出的工具突出。

　　Redis Toolkit的安装和使用：

　　首先，需要在系统上安装Docker，并克隆GitHub存储库(或者下载为zip并解压到一个文件夹)。用法基本都是通过一系列简单的命令来完成。

　　·要开始监视命中率： ./redis-toolkit monitor

　　·报告命中率： ./redis-toolkit report -name NAME -type hitrate

　　·要停止监视命中率：./redis-toolkit stop

　　·要在本地系统上创建转储文件：./redis-toolkit dump

　　·报告内存使用情况：./redis-toolkit report -type memory -name NAME

　　Redis Toolkit优点：

　　·易于理解的界面，提供所需的确切信息。

　　·将前缀分组到任何级别。

　　·适用于所有Redis版本; 不需要访问像DEBUG OBJECT这样的特权命令。

　　·有据可查。

　　Redis Toolkit缺点：

　　·内存分析不是实时的，因为它在序列化转储上工作，所报告的内存使用量将不等于实际的RAM消耗量。

　　·必须在运行Redis Toolkit的计算机上创建转储，如果您有远程Redis实例，那么可能需要等待一段时间。

　　·监视命中率使用MONITOR命令来捕获服务器上运行的所有命令，这种做法可能会降低性能，进而可能会影响生产。

　　·命中率计算为| GET | /(| GET | + | SET |)，所以如果一个值经常变化，它的命中率会更低。

　　6)Harvest

　　这是一个概率抽样工具，可用于根据密钥的数量来标识10个最大的名称空间/前缀，但由于是一个新工具，所以现在在GitHub上还没有很高的人气，不过，如果你是Redis新手，想要确定哪种应用程序数据阻塞了实例，那么Harvest绝对是最简单的选择。

　　Harvest安装和使用：

　　作为Docker镜像下载，一旦映像准备就绪，可用CLI中的命令“docker run --link redis：redis -it --rm 31z4 / harvest redis：// redis-URL”来运行该工具。

　　Harvest优点：

　　·适用于实时数据。

　　·使用“memory usage”命令来获取大小信息，因此可以给出准确的大小信息(而不是序列化的大小)，并且不需要访问DEBUG OBJECT命令。

　　Harvest缺点：

　　·适用性有局限，难以找到其他用例。

　　·该工具仅适用于Redis v4.0及更高版本。

　　·文档较少。