【IT168 技术】相同查询在数据量相近的情况下在不同 RDS for MySQL 实例上有不同的性能表现，容易引发用户对 RDS for MySQL 实例的性能差异性的疑虑，本文分享下近期碰到的一个原因比较隐蔽但很常见的案例。

　　1. 问题出现

　　一个用户的下述查询在 RDS for MySQL 实例 A 上执行需要 30+ 毫秒，而在 RDS for MySQL 实例 B 执行需要 12+ 秒。

　　2. 问题原因

　　排查 SQL 在 RDS for MySQL 实例 A 和 B 上的执行计划，发现不一致。执行时间短 - A：

　　执行时间长 - B：

　　从执行计划对比看问题出现在 表 A 和 中间表 B 关联这步。

　　执行计划 B 的 Extra 信息显示 Using join buffer (Block Nested Loop)，说明如果选择单纯的 Nested Loop Join 成本会很高(在内层循环无法使用索引的场景下，成本是 O(Rn x Sn))。

　　优化器为了提高效率，因此选择了 Block Nested Loop。

　　对比执行计划 A，内层使用的索引是 MySQL 自动创建的(auto_key1)，检查优化器开关配置是否有区别，以防万一。

　　对比两个实例优化器开关配置相同，且 materialization 和 subquery_materialization_cost_based 都已经打开， 加之执行计划 B 中有物化表的使用，因此排除掉优化器开关配置问题。

　　此时问题就比较明朗了，应该是关联的两个字段类型不匹配，导致无法通过索引物化临时表的关联字段来使用 Nested Loop Join。

　　带着上面的怀疑检查下两个实例的表 Pay 和 inv_msg 的关联字段 PayId 的字段类型。

　　可以看到 payId 字段在执行快场景下 2 个表都是 big int 类型;而在执行慢的场景下，2个表的字段类型分别为 big int 和 varchar，导致执行计划选择了对无法使用索引场景优化的 Block Netsted Loop。

　　3. 问题解决

　　理清问题的根源，就有了针对性的方法。建议用户修改 表 inv_msg 的字段 payid 类型为 big int not null，重新收集统计信息后问题解决。

4. 问题结论

　　需要严格遵守规范进行开发工作。

　　用户 DBA 应该进行 SQL 审核工作。