【IT168 应用】猫是人类的好伙伴，被昵称为“喵星人”。许多爱猫的同学，会将自己的萌宠晒到社交网络，分享给全球的同道人，他们总是想尽办法，记录“喵星人”的每个瞬间来吸睛。近日，国外的一位程序员Christopher Hesse却通过机器学习进行了一项实验，实验名称为Edges2cats。

　　通过实验模型pix2pix，喜欢猫的同学可以任意涂鸦“喵星人”的外形，随之pix2pix模型会通过机器学习算法，为你涂鸦的素描，填充上皮毛、颜色等元素，让“喵星人”变的丰满。并通过Web界面呈现，网友可以通过网址访问应用来涂鸦，前台应用很简单，可素描、擦除、随机查看其他用户涂鸦的作品。

　　pix2pix模型使用了Google的机器学习软件库TensorFlow，并使用了大约2000张“喵星人”的图片进行训练。

　　与用户晒自己“喵星人”最萌宠的一面不同，这个实验充满了不确定性，由于学习的数据，以及涂鸦水平的不同，使得实验的涂鸦作品五花八门，Christopher Hesse也感叹道，“pix2pix模型对细节的处理上还无法尽如人意。”

　　小编首先随机选取了一些用户的涂鸦作品，当然最后也会亲自试试。直接上图!

▲图1：是默认的涂鸦作品，Christopher Hesse认为是目前所有涂鸦中，最好的一幅作品，不论是外形、体态、眼睛的细节的充分展示了pix2pix模型的学习能力。

▲图2：一位用户涂鸦了“喵星人”的面部，可最后的结果有点不堪，看上去有点怕怕。

▲图3：这个作品，“喵星人”的体态尚可，但面部细节又走偏了。

▲　图4：涂鸦人，肯定是个胖子。。。。。。

▲图5：风中的凌乱

▲图6：符合“喵星人”的气质，还不错

▲图7：别撒娇

▲图8：上一幅小编的涂鸦，“丑”，我在拉仇恨。

　　有没有靠谱点“喵星人”的主人，涂鸦出令人满意的萌宠?快出来。。。。。

　　Christopher Hesse的实验，还通过机器学习库来制作了一些其他酷绘图工具，包括建筑，鞋子和手袋，但很明显，猫创建工具是好玩的。。。。。

　　涂鸦请移步：http://affinelayer.com/pixsrv/index.html

　　最后，还是要说明下，机器学习是如何工作的?使用pix2pix-tensorflow的pix2pix.py脚本训练和导出模型。交互式演示是使用Canvas API在javascript中进行的，并与通过Tensorflow运行图像的后端服务器通信。后端服务器可以运行Tensorflow本身，或者将请求转发到由Google运行的托管Tensorflow服务的云端 ML。预训练模型在GitHub的部分提供，请访问。https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow#datasets-and-trained-models