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探索大数据世界 主流大数据厂商盘点

2015-01-04 17:16    it168网站原创  作者: 凌燕 编辑: 凌燕

   【IT168 方案】 在当前的互联网领域,大数据的应用已经十分广泛,尤其以企业为主,企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融教育、体育、零售等各行各业。

      目前国内外做大数据的厂商依旧分为两类:一类是正进行数据库和数据仓储业务的老牌厂商,他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域,将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。如IBM、微软、谷歌、亚马逊、百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业,涵盖了数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是单纯以大数据为核心的初创企业,他们针对市场需求,为市场带来创新方案并推动技术发展。

     本文将主流的大数据厂商分为大数据基础设施类,大数据分析类,大数据应用类,大数据数据源类等,下面就来盘点下大数据领域国内外的主力阵营吧。

1. 大数据基础设施类

   1)硬件类

     主要厂商有华为、中兴、联想、浪潮、IBM、HP、戴尔等。

   2)软件类

     基于大数据基础设施提供云服务的有Amazon Web Service Elastic MapReduce、Google Big Query、Infochimps、Microsoft Windows Azure,阿里云等。软件类主要厂商有达梦、南大通用、人大金仓、博晓通等。

2. 大数据分析类

   1)分析解决方案

     在这里,最耀眼的明星当属Hadoop,Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台,Cloudera、Hortonworks、MapR、Informatica、Microsoft以及Oracle都纷纷投入了Hadoop的怀抱。其他还包括HP的Vertica、EMC的GreenplumHD、IBM的Big Insights、用友、久其、永洪科技、星图数据、北斗天成、智慧图等。

   2)数据可视化

     主要厂商有TeraDataAster、SAS、Tableau Software、Tibco、EMC Greenplum、海云数据、国云数据、数字冰雹、曼恒数字等。

    3)社交媒体/精准营销

    社交媒体产品有腾讯、新浪、搜狐、网易、微众、迅雷、今日头条、博易智讯、慧思拓等。

  4)分析服务

  提供舆情分析的服务主要有方正、Talking data、中科数据、红麦、拓尔思等。

3. 大数据应用类

  1)商业智能产品

  BI产品主要有Oracle的Hyperion、SAP Business Objects,Microsoft Business Intelligence、IBM Congnos,SAS,HP的Autonomy、QlikView等这些产品通常具有分析和可视化能力。

  2)日志应用

  主要产品有Splunk、Loggly、SumoLogic。其中Splunk是一个可运行于各种平台的IT数据、日志分析软件。

  3)广告/媒体应用

  主要产品有MediaScience、BlucefinLaps、RocketFuelDataXu,RecordedFuture、AdMaster、Adtime.其中RocketFuel是一家广告优化公司,每天处理15亿次品牌广告展示,广告效果完全基于数据来改善。

  4)垂直行业应用

  主要有Predictive Pliciing、Bloom Reach,Myrrix,Atigeo、360、高德、超图、广联达、科大讯飞、1号店、思特奇、美林数据、万卷科技等。其中BloomReach公司面向市场开发大数据应用(BDA),通过机器学习,网络爬虫和搜索技术来挖掘数据,对网站的数据进行分析,然后为网站带来更多的流量,从而给他们的客户带来更多的利润。

4. 大数据数据源类

    此类厂商主要有数据堂和聚合数据。

    编后语:大数据是比云计算还要新兴的一个术语,但是,在业内,大数据被科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机,包括IBM、微软、谷歌、亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金这一市场;另外,很多初创企业也开始加入到大数据的淘金队伍中,如Cloudera、Clustrix等。但纵观国内大数据服务提供商市场,大数据这一概念,对国内企业来说或许还稍显陌生,相对来说,国内大数据起步较晚,但依旧有些企业不遗余力的投入大数据这片蓝海,并且发展态势良好。小编后续将按照本文分类的200余家大数据企业,逐一进行相关技术及产品盘点。

标签: 选型 , 大数据
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