【IT168 资讯】国际上，GPU高性能计算以其独有的技术优势已经迅速成为打造全球顶尖超级计算机的关键技术。 而在国内，GPU异构并行计算经过五年推广，已逐步成为中国高性能主流架构，同时也带动“异构并行编程”人才需求激增。近日，由吉浦迅科技主办的“GPU应用开发培训”在上海顺利结业，来自上海复旦大学、山东大学、西安长安大学等高校和企业研发机构共23人参加了此次为期三天的集中式培训。
“从2012年7月，我们就率先开始尝试举办实体的GPU编程培训。”作为国内专注提供GPU整体解决方案供应商，吉浦迅科技首席执行官陈泳翰表示：“我们已经在上海、成都、西安举办了各种形式的GPU编程培训，累计培训学员超百人，但这个数字远远不够满足超算领域日益增长的人才需求！”
为协助开发人员解决GPU并行计算开发问题，吉浦迅科技特别与中科院、英伟达研发部门共同合作，并参考全球领先的高性能运算编译器供应商Porland Group（日前被NVIDIA并购）、美国GPU库软件开发商Accelereyes公司等课程内容，摆脱传统围绕GPU CUDA体系架构的艰涩理论课程，启动以实用为导向的“GPU编程实战培训”。学员们在三天的时间里，通过具体的编程实例，深入简出了解GPU体系架构与优化技巧，同时结合调试工具和GPU函数库调用，在较短时间内全面掌握GPU应用开发的思路。
在近日HPC China 2013大会上公布了今年的高性能计算Top100名单，互联网的应用占据了高性能计算应用的半壁江山，数据挖掘、图像图形处理、高清视频转换、语音语义分析等成为GPU应用的热点，这意味着超级计算机的重点领域已经从生物、化学、物理等科研领域向更广阔的领域延伸，这也使得对GPU开发人员呈现井喷式需求。“整个高性能计算行业所需的不仅是熟悉计算机的人才，更多还是能够将应用模型与计算机编程结合在一起的综合型人才。一些研发单位还有互联网公司一直请我们推荐适合的GPU开发人才，这使得我们意识到要肩负起这項启蒙园丁的工作，培育国内更多的工程人员懂得有效地运用GPU加速，普及GPU运算，来提速国内高效能计算机运算的效能。”陈泳翰说。
