【IT168 现场报道】2013年4月18-20日，第四届中国数据库技术大会(DTCC 2013)在北京福朋喜来登酒店拉开序幕。在为期三天的会议中，大会将围绕大数据应用、数据架构、数据管理(数据治理)、传统数据库软件等技术领域展开深入探讨，并将邀请一批国内顶尖的技术专家来进行分享。本届大会将在保留数据库软件应用实践这一传统主题的基础上，向大数据、数据结构、数据治理与分析、商业智能等领域进行拓展，以满足于广大从业人士和行业用户的迫切需要。
自2010年以来，国内领先的IT专业网站IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix技术社区已经连续举办了三届数据库技术大会，每届大会超过千人规模，云集了国内技术水平最高的数据架构师、DBA、数据库开发工程师、研发总监、IT经理等，是目前国内最受欢迎的数据库技术盛会。
在DTCC2013大会数据架构与治理专场，高级项目经理、数据管理专家万振龙为我们带来了《数据质量决定信息化质量》的演讲。和大家分享了数据质量的真正含义、在企业信息化过程中如何提高数据质量、以及几个真实的数据质量管理案例。
▲高级项目经理、数据管理专家万振龙
随着企业信息化建设的全面展开，企业战略决策对数据的依赖程度逐渐加大，数据质量的好坏直接关系到信息的准确程度，当然也从根本上影响了企业的生存和竞争能力。万振龙在演讲中表示，“劣质数据就像病毒一样，侵袭甚至是破坏着企业的肌体，必须进行全面、深入的治理。”
▲数据质量问题剖析
▲数据的定义
讲到数据质量管理面临的挑战，万振龙表示，主要分为两个方面，一是在管理方面，企业或组织没有真正意识到数据质量问题、业务部门无法自行解决数据质量问题、数据质量管理各自为政、没有得到领导层的充分重视;二是在技术方面，技术部门的响应时间较长、缺乏有效的工具、大部分应用系统没有做好数据污染防治。
涉及到数据质量的误区，主要有三点：一是数据质量仅仅是发现错误、改正错误，二是数据质量管理是一次性的工作，三是数据质量需要尽善尽美。
▲数据质量管理之道
最后，万振龙从组织架构设计、策略和方法、技术手段以及最后的实施效果方面介绍了数据质量管理的一个案例。
在组织架构设计方面，万振龙表示，“业务与技术部门各司其职，共同做好数据质量管理工作。业务部门负责业务规则的制定，在业务层面统管数据质量和安全。技术部门负责数据集成、使用等过程中的数据质量，并对数据质量报告进行定期发布。技术部门设置评审委员会，对数据方面的变更进行管控，具备技术方案否决权。”
▲策略和方法
▲技术手段
▲实施效果
