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保险行业核心业务系统数据模型改善方案

  【IT168 现场报道】2013年4月18-20日,第四届中国数据库技术大会(DTCC 2013)在北京福朋喜来登酒店拉开序幕。在为期三天的会议中,大会将围绕大数据应用、数据架构、数据管理(数据治理)、传统数据库软件等技术领域展开深入探讨,并将邀请一批国内顶尖的技术专家来进行分享。本届大会将在保留数据库软件应用实践这一传统主题的基础上,向大数据、数据结构、数据治理与分析、商业智能等领域进行拓展,以满足于广大从业人士和行业用户的迫切需要。

  自2010年以来,国内领先的IT专业网站IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix技术社区已经连续举办了三届数据库技术大会,每届大会超过千人规模,云集了国内技术水平最高的数据架构师、DBA、数据库开发工程师、研发总监、IT经理等,是目前国内最受欢迎的数据库技术盛会。

保险行业核心业务系统数据模型改善方案
▲点击查看大会专题报道

  在DTCC2013大会数据架构与治理专场,ENCORE技术总监郑保卫为我们带来了《保险行业核心业务系统数据模型改善方案》的演讲。郑保卫从保险产业的发展情况、保险核心业务系统模型中存在的问题、客户管理存在的问题及改善方案、保险产品设计存在问题及改善方案、主数据数据模型设计这些方面进行了介绍。

保险行业核心业务系统数据模型改善方案
▲ENCORE技术总监郑保卫

  郑保卫介绍了保险核心业务系统模型中存在的问题,他谈到,“数据模型问题概要、缺乏客户实体、以流程为中心的数据模型设计、根据标的类型分离了承保的详细信息、使用了相对比较初级规则方法定义产品这些都是保险核心业务系统目前存在的问题。”

保险行业核心业务系统数据模型改善方案
▲数据模型问题概要

  在客户管理存在的问题及改善方案方面,郑保卫从客户管理存在的核心问题、客户问题解决方案、客户信息恢复方案、强化渠道管理来提高客户信息的使用率、数据标准化解决方案进行了介绍。

保险行业核心业务系统数据模型改善方案
▲客户管理中存在的核心问题

保险行业核心业务系统数据模型改善方案
▲客户问题解决方案

保险行业核心业务系统数据模型改善方案
▲客户信息恢复方案

保险行业核心业务系统数据模型改善方案
▲强化渠道管理来提高客户信息的使用率

保险行业核心业务系统数据模型改善方案
▲数据标准化解决方案

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