【IT168 调查报告】2012-2013中国IT技术趋势大调查活动于2012年10月16日启动，历经1个月的时间。在线调查期间，受到了来自ITPUB、ChinaUnix(以下简称CU)以及其它合作网站的网友的极大关注和积极参与。目前调查已经完满结束，所有的数据都在后台整理和统计之中。本次网上调查共回收调查问卷17,101份问卷，其中合格问卷为14,522份。从整体上看，今年的调查更专注，无论从数量上还是质量上都较去年有比较大的提高。

　　本次调查的内容涉及：企业信息化、桌面虚拟化、Hadoop架构、下一代防火墙、BYOD、IT运维和大数据应用等7方面的研究成果，这些将最终形成《2012-2013年IT技术应用趋势调研报告》，并将整合到《2012-2013中国IT应用技术蓝皮书》中，于2013年4月份第四届数据库技术大会上对外发布。

　　在过去的一年里，大数据给IT业界带来新的活力，新产品和解决方案层出不穷。针对大数据时代的新机遇、新挑战，IT168近期展开大数据应用专项调查，目的是通过调查结果揭示大数据时代下数据管理与分析应用产生的变化。这里所谓的数据的管理与分析应用，具体来说就是数据库及其他数据管理软件、数据挖掘和数据分析产品，以及商业智能工具。

　　大数据时代 企业面临挑战

　　数据对于企业而言，是一种重要的战略资产，谁能把握这一机遇并迅速行动起来，就能在未来的竞争中占得先机。管理咨询公司麦肯锡认为，数据逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据将会创造一个新的经济领域，该领域的全部任务就是将信息或数据转化为经济利益。通过此次调查，初步掌握企业内部大数据的需求。在大数据时代下，企业面临的数据技术挑战如下图所示：

▲被调查者所在企业面临的数据技术难题

　　在大数据的影响下，现有数据系统架构的问题日益凸显，在企业面临的数据处理技术挑战的调查中，23.87%的被调查者认为数据读写瓶颈是最大的技术挑战，20.16%选择了数据类型多样化，16.26%选择了存储压力，16.26%选择了系统性能瓶颈。从排名前三位的技术挑战中可以看出，大数据中快速的数据流转(velocity)和多样的数据类型(variety)成为最困扰企业用户的两个关键特性，同样也是最亟待解决的关键问题。

▲被调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题

　　关于数据挖掘与分析应用，29.40%的被调查者认为这些应用最大的问题是分析不准确，21.36%的被调查者选择了分析速度慢，18.34%选择了价格昂贵。从这三个方面来看，用户最担心的还是企业花钱部署数据挖掘与分析类应用，却不能通过分析做出正确的决策。

　　分析的速度也是一个重要的问题。随着企业数据量越来越大，进行一次分析所用的时间也越来越长。起初企业总是利用下班时间跑报表，但这种方式越来越不能满足实时决策的需求，常常会错过商机。因此从软硬件角度优化分析速度，即是企业经营决策的需求，又是数据分析产品新的考察指标。

　　由此可以看出，在大数据时代，企业面临数据技术带来的挑战。不管是读写瓶颈还是存储压力，企业都希望有更快更安全的解决方案，帮助他们从数据中获取价值。大数据应用之一的数据挖掘与分析工具，应提高自身可用性和准确度，为企业决策服务。