【IT168 技术】电影《天下无贼》中一句经典的“21世纪什么最贵?人才!”，体现了以人为本的价值观。而实际上，深处大数据时代的我们，是不是也应该幽默一回：“21世纪什么最值钱?数据!”。对于企业而言，除了人才，数据也是最重要资产之一。

　　“大”数据的价值

　　面对如此庞大的数据，企业该如何挖掘其中的商机呢?这里给出一些应用场景，简单梳理一下大数据的价值所在：

　　·在以用户为中心的SNS网络中，通过大数据的分析，可以感知客户的情绪(正面，负面)变化，从而分析预测用户对公司产品的评价，以及更加关注哪些产品等等。

　　·在工业设备制造中，传感器数据有利于监控设备运营，指定检修时间表等。

　　·GPS时空数据有有利于预测用户的位置，未来的消费欲望等。

　　·RFID数据有利于物流系统及时跟踪库存量。

　　Hadoop的“大”数据优势

　　实际上，在数据时代，人们面临更多的是离散的结构化数据，与之有关的是关系数据库的大量运用，例如微软的SQL Server。而在大数据时代，除了关系数据之外，人们还面临着大量的非结构数据，而这正是Hadoop的价值所在。作为一个分布式系统基础架构，Hadoop支持对大量数据进行分布式处理。对于开发者而言，Hadoop的威力在于：用户无需了解分布式底层细节，即可使用Hadoop开发分布式程序，充分利用集群的高性能计算和存储资源。现如今，作为Apache基金会的开源项目，Hadoop无疑是大数据领域的佼佼者。

　　什么是SQL Server 2012的Hadoop连接器

　　作为计算时代的引领者，微软深知，云计算离不开大数据，而SQL Server 2012正是微软云计算数据服务战略的重要步骤，它融合了Hadoop 连接器技术，让SQL Server 也跨入了非结构化大数据领域。

　　图1显示的SQL Server 2012的体系结构。不难看出，SQL Server 2012是一个支持结构化、非结构化和实时数据的完整数据平台。有了Hadoop的加盟，SQL Server 2012可以轻而易举地支持企业级Hadoop分布式非结构化数据。

▲图 1. SQL Server 大数据框架

　　具体来说，Hadoop连接器提供了Hadoop非结构数据与SQL Server结构化数据之间的双向迁移能力。而Hive ODBC驱动程序则支持Hive和Microsoft BI 工具(如PowerPivot和Power View)的直接连接，另外，Microsoft Excel与Hadoop的数据交互也可通过Hive附加程序实现。

　　除了Hadoop连接器，另一个连接器SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW) connector for Hadoop，也提供Hadoop与SQL Server PDW数据之间的双向迁移。

　　使用Hadoop连接的最大价值在于：云计算客户可以自由地在结构化数据与非结构化数据之间来回穿梭。