【IT168 技术】本文将介绍MySQL数据库支持的数字类型,主要包括整型、浮点型、高精度型、位类型等类型。
一、整型
MySQL数据库支持SQL标准支持的整型类型:INT、SMALLINT。此外MySQL数据库也支持诸如TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT等类型。下表显示了各种整型占用的存储空间以及取值范围。
前面已经介绍过ZEROFILL可以格式化显示整型,这里还需要提及的是,一旦启用ZEROFILL属性,MySQL数据库为列自动添加UNSIGNED属性,示例如下:
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> SHOW CREATE TABLE t\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: t
Create Table: CREATE TABLE `t` (
`a` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.00 sec)
二、浮点型(非精确类型)
MySQL数据库支持两种浮点类型:单精度的FLOAT类型及双精度的DOUBLE PRECISION类型。这两种类型都是非精确的类型,经过一些操作后并不能保证运算的正确性,例如M*G/G不一定等于M,虽然数据库内部算法已经使其尽可能的正确,但是结果还会有偏差。国内某些财务软件在其数据库内使用FLOAT类型作为工资类型,个人觉得并不是一件值得推崇的事情。
FLOAT类型用于表示近似数值数据类型。SQL标准允许在关键字FLOAT后面的括号内用位来指定精度(但不能为指数范围)。MySQL还支持可选的只用于确定存储大小的精度规定。0到23的精度对应FLOAT列的4字节单精度,24到53的精度对应DOUBLE列的8字节双精度。
MySQL允许使用非标准语法:FLOAT(M,D)或REAL(M,D)或DOUBLE PRECISION(M,D)。这里,(M,D)表示该值一共显示M位整数,其中D位是小数点后面的位数。例如,定义为FLOAT(7,4)的一个列可以显示为-999.9999。MySQL在保存值时会进行四舍五入,因此在FLOAT(7,4)列内插入999.00009的近似结果是999.0001。
MySQL将DOUBLE视为DOUBLE PRECISION(非标准扩展)的同义词,将REAL视为DOUBLE PRECISION(非标准扩展)的同义词。若将MySQL服务器的模式设置为REAL_AS_FLOAT,那这时REAL将被视为FLOAT类型。
为了保证最大的可移植性,需要使用近似数值数据值存储的代码,使用FLOAT或DOUBLE PRECISION,并不规定精度或位数。
三、高精度类型
DECIMAL和NUMERIC类型在MySQL中被视为相同的类型,用于保存必须为确切精度的值。对于前面提到的工资数据类型,当声明该类型的列时,可以(并且通常必须)指定精度和标度,例如:
在上述例子中,5是精度,2是标度。精度表示保存值的主要位数,标度表示小数点后面可以保存的位数。
在标准SQL中,语法DECIMAL(M)等价于DECIMAL(M,0)。在MySQL 5.5中M的默认值是10,例如:
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> SHOW CREATE TABLE t\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: t
Create Table: CREATE TABLE `t` (
`a` decimal(10,0) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.00 sec)
DECIMAL或NUMERIC的最大位数是65,但具体的DECIMAL或NUMERIC列的实际范围受具体列的精度或标度约束。如果分配给此类列的值的小数点后位数超过指定的标度允许的范围,值将按该标度进行转换。(具体操作与操作系统有关,一般结果均被截取到允许的位数)。
四、位类型
位类型,即BIT数据类型可用来保存位字段的值。BIT(M)类型表示允许存储M位数值,M范围为1到64,占用的空间为(M+7)/8字节。如果为BIT(M)列分配的值的长度小于M位,在值的左边用0填充。例如,为BIT(6)列分配一个值b'101',其效果与分配b'000101'相同。要指定位值,可以使用b'value'符,例如:
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
mysql> INSERT INTO t SELECT b'1000';
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
但是直接用SELECT进行查看会出现如下情况:
+------+
| a |
+------+
| |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
这个值似乎是空的,其实不然,因为采用位的存储方式,所以不能直接查看,可能需要做类似如下的转化:
+--------+
| hex(a) |
+--------+
| 8 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
作者介绍
姜承尧(DavidJiang),《MySQL技术内幕:SQL编程》、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》作者,资深MySQL数据库专家,MySQL开源分支版本InnoSQL的创始人,独立数据库咨询顾问。不仅擅长于数据库的管理和维护,还擅长于数据库的开发,同时一直致力于MySQL数据库底层实现原理的研究和探索,对高性能数据库和数据仓库也有深刻而独到的理解。目前就职于网易研究院,担任后台技术中心技术经理一职,从事MySQL数据库底层以及云的相关的开发工作。