【IT168 技术】导读：脸部辨识是通过图像算法来判断人脸位置和大小的计算机技术。它指认面部特征，忽略其他图像噪音，譬如建筑物，树木和身体。现在大多数社交网络平台的相册都有这个功能，在你上载了一张照片后，它自动跑算法，在照片上标识出你的朋友。此文向你介绍用不同的插件和库来实现这个功能。

　　jQuery 脸部辨识

　　jQuery 的插件在照片上标识脸部并给出他们的坐标和大小。这个插件是由六六(音译：Liuliu)结合 HTML5 canvas 开发的，所以只能在支持 HTML5 的客户端跑。有兴趣的话可以参见这个样例(见下图，不过要翻墙)，整套算法代码可以在 git hub 下载。

　　(jQuery 脸部辨识样例，伯乐在线配图)

　　PHP 脸部辨识扩展

　　提供了用 PHP 实现的 OpenCV (Open Source Computer Vision) 。它包含两个函数 face_count () 和 face_detect (). 第一个给了在一张图像上所标识的面部数量。第二个给了一个他们的坐标数列和总数量。你可以在 XARG’s page.找到安装程序和使用手册，还有 Demo。

　　脸部辨识 API

　　这个 API 是由一个罗马尼亚人开发。这个使用还是很方便的。你的程序发给它 API 认证和要分析的图像 URL，它返给你一个 XML 数据包含在图像上发现的所有脸部数据。这个包特别方便，是因为它可以直接分析 URL 而不是图像数据，所以你可以直接在服务器上抓链接然后进行分析。

　　Ruby

　　这个是跟使用 OpenCV 的 Ruby 包，和 PHP 的那段程序很像。你们可以在 Ruby 页面下载程序。

　　OpenCVDotNet

　　这个是为.NET framework 开发的程序管理，通过他可以直接从 C# 里面叫 OpenCV 的函数。 它包括一个 DLL (C++写的) 把 OpenCV 包在 .NET 的类里面，这样 VB.NET, C++ 和 C# 都可以用。