【IT168专稿】Redis是一个Key-Value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

　　Key-Value存储系统简介

　　Key-Value Store是当下比较流行的话题，尤其在构建诸如搜索引擎、IM、P2P、游戏服务器、SNS等大型互联网应用以及提供云计算服务的时候，怎样保证系统在海量数据环境下的高性能、高可靠性、高扩展性、高可用性、低成本成为所有系统架构们挖苦心思考虑的重点，而怎样解决数据库服务器的性能瓶颈是最大的挑战。

　　按照分布式领域的CAP理论(Consistency、 Availability、Tolerance to network Partitions这三部分在任何系统架构实现时只可能同时满足其中二点，没法三者兼顾)来衡量，传统的关系数据库的ACID只满足了Consistency、Availability，因此在Partition tolerance上就很难做得好。另外传统的关系数据库处理海量数据、分布式架构时候在Performance、Scalability、 Availability等方面也存在很大的局限性。

　　而Key-Value Store更加注重对海量数据存取的性能、分布式、扩展性支持上，并不需要传统关系数据库的一些特征，例如：Schema、事务、完整SQL查询支持等等，因此在分布式环境下的性能相对于传统的关系数据库有较大的提升。

　　Key-Value数据库分为很多种类，具体如下图:

　　这些Key-Value数据库，有的是用C/C++编写的，有的是用Java编写的，还有的是用Erlang编写的，每个都有自己的独到之处，我们从中挑选一些比较有特色且应用广泛的产品学习和了解一下。