【IT168 专稿】本篇要评测的NoSQL产品是HBase，和其他简单的Key-Value结构不同，HBase主要面向处理海量数据的应用，可以认为是Google BigTable的一个开源版本。由于Facebook使用HBase来存储消息内容和大数据量的实时分析而使得这一产品备受关注。
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一、HBase简介
HBase是用Java开发的，是一个开源的、分布式的、面向列的数据库，其存储的每个值都有一个时间戳，可以根据定义好的规则保存多个版本(默认是3个)，这样就可以记录数据的变动情况。
HBase和Hadoop无缝集成，可以利用HDFS实现数据的底层分布式存储，保证冗余和可靠性，通过ZooKeeper来实现一致性和高可用性。
HBase有两种部署方式：一种是比较简单的单实例方式，它已经内置了0.20版本的Hadoop包和一个本地ZooKeeper，它们运行在同一个JVM之下，可以用本地文件系统而不用HDFS。另外一种比较复杂的分布式部署，需要在每一个节点替换自带的Hadoop包以免有版本问题，而且必须有一个HDFS实例，同时需要独立的ZooKeeper集群，这也是处理海量数据时的推荐的部署方式。本文为测试方便，使用简单的单实例部署方式。
二、安装和使用
首先从镜像下载最新版的HBase，目前最新的版本是0.90.3：
[root@localhost hbase]# wget http://mirror.bjtu.edu.cn/apache/hbase/stable/hbase-0.90.3.tar.gz
先检查下本地的JDK版本是否在1.6以上：
[root@localhost hbase]# java -version
java version "1.6.0_24"
java version "1.6.0_24"
解压并配置数据文件的路径：
[root@localhost hbase]# tar zxvf hbase-0.90.3.tar.gz
[root@localhost hbase]# cd hbase-0.90.3/conf
[root@localhost conf]# vi hbase-site.xml
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>/home/banping/hbase/data</value>
</property>
[root@localhost hbase]# cd hbase-0.90.3/conf
[root@localhost conf]# vi hbase-site.xml
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>/home/banping/hbase/data</value>
</property>
启动Hbase进程：
[root@localhost hbase-0.90.3]# bin/start-hbase.sh
starting master, logging to /home/banping/hbase/hbase-0.90.3/bin/../logs/hbase-root-master-localhost.localdomain.out
starting master, logging to /home/banping/hbase/hbase-0.90.3/bin/../logs/hbase-root-master-localhost.localdomain.out
