【IT168 技术】Java多线程递归在我们使用的时候需要我们不断的进行学习，其实每个语言都可以在源代码中找到问题的解决方案。当每个迭代彼此独立，并且完成Java多线程递归中每个迭代的工作，意义都足够重大，足以弥补管理一个新任务的开销时，这个顺序循环是适合并行化的。
public<T> voidParallelRecursive(finalExecutorexec,
List<Node<T>>nodes,Collection<T> results){
for(Node<T> n:nodes){
exec.execute(new Runnable(){
public void run(){
results.add(n.compute());
}
});
parallelRecursive(exec,n.getChildren(),results);}
}
public<T>Collection<T>getParallelResults(List<Node<T>>nodes)
throws InterruptedException{
ExecutorService exec=Executors.newCachedThreadPool();
Queue<T> resultQueue=newConcurrentLinkedQueue<T>();
parallelRecursive(exec,nodes,resultQueue);
exec.shutdown();
exec.awaitTermination(Long.MAX_VALUE,TimeUnit.SECONDS);
return reslutQueue;
}
List<Node<T>>nodes,Collection<T> results){
for(Node<T> n:nodes){
exec.execute(new Runnable(){
public void run(){
results.add(n.compute());
}
});
parallelRecursive(exec,n.getChildren(),results);}
}
public<T>Collection<T>getParallelResults(List<Node<T>>nodes)
throws InterruptedException{
ExecutorService exec=Executors.newCachedThreadPool();
Queue<T> resultQueue=newConcurrentLinkedQueue<T>();
parallelRecursive(exec,nodes,resultQueue);
exec.shutdown();
exec.awaitTermination(Long.MAX_VALUE,TimeUnit.SECONDS);
return reslutQueue;
}
但是Java多线程递归程序不能处理不存在任何方案的情况，而下列程序可以解决这个问题。
