【IT168 技术】本文将集中讨论如何使用CUDA代码创建一个非托管DLL，并在C#程序中使用它，列举的例子将展示在数组上做计算的for()循环的托管、非托管和新的.NET 4并行版本之间的一些差异。
我将简要地介绍如何配置CUDA环境和运行示例程序，CUDA本身已经超出了本文的范围，我只会谈及CUDA内核执行速度和内存管理。
硬件开启CUDA和.NET 4(Visual Studio 2010 IDE或C# Express 2010)是成功运行示例代码的前提条件，Visual C++ Express 2008已经成为标准的CUDA C编辑器(2010版本修改了自定义生成规则功能，不支持CUDA SDK提供的生成规则)。
第1部分：为CUDA配置环境和工具
CUDA是由NVIDIA引入的一个通用目的并行计算架构，CUDA程序(内核)运行在GPU而不是CPU上，性能更好(数百个核心可以同时运行数千个计算线程)，它带有一个软件环境，允许开发人员使用C作为高级编程语言，这个计算技术可用于数学、科学、金融、建模、图像处理等领域。
针对开发的CUDA基础配置
下载并安装适配你操作系统的CUDA工具包，建议使用最新的版本进行设备模拟(如果你没有支持CUDA的设备，用模拟器是个不错的主意，虽然它可能有一些限制);
下载并安装相同操作系统，相同工具包版本的SDK;
在安装SDK时如果遇到问题，请更新显示驱动。
Visual C++ Express 2008(或Visual Studio 2008)配置
1、语法着色
从主窗口中打开“工具”*“选项”，选中“文本编辑器”*“文件扩展名”，添加“.cu”和“.cuh”扩展名;
将usertype.dat文件从“[sdk dir]\C\doc\syntax_highlighting\visual_studio_8\”拷贝到“Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\Common7\IDE\”文件夹;
重启Visual Studio。
2、新建项目，32位Windows XP版本
默认SDK位于“c:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\”;
默认工具包位于“C:\CUDA\”;
创建空白Win32控制台应用程序，添加.cu扩展名的源文件;
在“解决方案资源管理器”窗口选择新创建的项目，然后点击右键，选择“自定义生成规则”，使用“查找已有”按钮定位到“[sdk dir] \C\common\”文件夹中的Cuda.rules文件，添加它，并在可用规则文件列表上做上标记；
再次选中“项目”*“属性”，选择“发布配置”，然后在树形视图中依次选择“配置属性”*“链接程序”*“常规”*“附加库目录”，添加“C:\CUDA\lib;C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\C\common\lib”；
选择“配置属性”*“链接程序”*“输入”*“附加依赖”，输入cudart.lib；
为“调试配置”使用相同的设置；对于模拟器配置，使用“配置管理器”基于发布和调试添加新的配置，然后将它们分别命名为“EMU-Release”和“EMU-Debug”(或你自己想一个名字)；从“配置”组合框选择“EMU-Release”，将“cudart.lib”修改为“cudartemu.lib”，从树形视图中选择“CUDA生成规则(版本号)”，点击“常规”，将“仿真模式”设置为“是”；为“EMU-Debug”做相同的配置。
3、新建项目，64位Windows 7版本
Default SDK location is c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\
默认SDK位置是“c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\”；
Default toolkit location is C:\CUDA\
默认工具包位置是“C:\CUDA\”；
剩下的操作和32位Windows XP版本类似，但也有以下一些不同的地方：
1)使用配置管理器创建新解决方案配置AMD64_Release，AMD64_Debug和模拟器版本(如果需要的话，直接从Release和Debug配置拷贝设置)；
2)使用配置管理器添加新创建的x64平台解决方案，从32位版本拷贝设置;
3)在项目上下文窗口为所有AMD64配置选择x64平台；
4)依次点击“链接程序”*“常规”*“附加库目录”，增加“c:\CUDA\lib64; c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK\C\common\lib”；
5)再点击“链接程序”*“输入”*“附加依赖”，输入cudart.lib。
