【IT168 技术】今天我们一起来了解Facebook背后的软件，看看作为当今世界上访问量最大的网站之一，Facebook是如何保证5亿用户的系统一直稳定可靠的运行。

　　Facebook的扩展性挑战

　　在我们讨论细节之前，这里有一些Facebook已经做的软件规模：

　　◆Facebook有570000000000每月页面浏览量 (据Google Ad Planner)

　　◆Facebook的照片量比其他所有图片网站加起来还多(包括Flickr等网站)

　　◆每个月超过30亿张照片被上传

　　◆Facebook的系统服务每秒处理120万张照片，这不包括CDN服务中处理的照片

　　◆每月超过25亿条的内容 (状态更新，评论等)被共享

　　◆Facebook有超过30,000服务器(这个数字是去年的)

　　Facebook扩展所依赖的软件

　　Facebook是在某些程度上说仍然是LAMP的站点，但它比普通的LAMP大得多，以纳入其他元素和很多服务，并修改现行的做法。

　　例如：

　　◆Facebook仍使用PHP，但它已经为它建立一个编译器，以便它可以分为本地代码打开了Web服务器，从而提高性能。

　　◆Facebook使用Linux，但他特别为网络吞吐量做了优化。

　　◆Facebook使用MySQL，但主要是作为一个Key-value的持久性存储，Jions和服务器逻辑操作在Web服务器上操作。因为在那里更容易执行。

　　还有是自编写的系统，如Haystack，一个高度可扩展的对象存储，用来存储Facebook的照片。还有Scribe，一个日志系统，可以运行在Facebook的巨大规模上的日志系统。

　　现在我们介绍一下全球最大的社会网络网站的所使用的软件吧。

　　Memcached

　　memcached的是现在互联网最有名的软件之一了。 这是一个分布式内存缓存系统，用来作为Web服务器和MySQL服务器之间的缓存层(因为数据库访问比较慢)。 多年以来，Facebook已经提出了一些优化Memcached和一些周边软件的办法。如压缩network stack。

　　Facebook的每时每刻都有数10TB的数据缓存在Memcached的数千台服务器上。 它可能是世界上最大的Memcached的集群了。

　　HipHop for PHP

　　PHP作为一种脚本语言，和本地程序相比是运行缓慢的。 HipHop可以将PHP转换成C + +代码，然后再进行编译，可以获得更好的性能。 因为Facebook严重依赖PHP，这使得其可以让Web服务器运行的更有效率。

　　一个工程师小团队在Facebook(一开始只有三人)花了18个月时间开发HipHop，现在已经是可用状态。

　　Haystack

　　Haystack是Facebook的高性能照片存储/检索系统(严格来说，是一个对象存储，因此它并不一定要存储照片)。 它有许多工作要做;有超过20亿张上传的照片，并且每一个被保存在四个不同的分辨率，因此有超过800亿张照片。

　　它不仅是对能够处理的上亿的照片，运行表现也是至关重要的。 正如我们前面提到的，Facebook的服务约120万张照片每秒，这个数字不包括CDN上的。 这是一个惊人的数字。

　　BigPipe

　　BigPipe是Facebook开发的一个动态的网页服务系统。 Facebook使用它来按section(称为“pagelets”)处理每个网页，以获取非常好的性能。

　　例如，在聊天窗口是分开的，新闻Feed也是分开的，等等。 这些pagelets可以在一个页面表现的时候同时使用，这是该页面表现的时候获取进来的。即使某些工程的一部分关闭或中端，用户也可以获得一部分网页。

　　Cassandra

　　Cassandra是一个不会单点失败的分布式存储系统。 这是为NoSQL运动的一个重要组成部分，并已公开的源代码(它甚至成为一个Apache项目)。Facebook在搜索功能中使用它。

　　除了Facebook，还有一些人也用它，例如Digg的。 不过最近Twitter放弃了Cassandra。

　　Scribe

　　Scribe是一个灵活的日志系统，Facebook在他的内部大量使用。 它的能够处理在Facebook的大规模日志记录，并自动处理新的日志记录类别,Facebook有数百个日志类别(categories)。