Linq to SQL查询和添加功能的实现-技术开发专区

Linq to SQL查询和添加功能的实现

作者：黄昕博客编辑：胡铭娅 2010-03-18 17:47 来源：黄昕博客

　　【IT168技术】本文以Northwind数据库中的Customers和Orders表为例说明Linq to SQL的查询和添加是怎样操作的。

　　首先通过Linq to SQL File向导创建DataContext以及相应的Entity Class，如果不知道怎样做请看这里：Defining data model classes

　　创建一个Customer对象，然后把该数据添加到数据库中去。

NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext();

  Customer c = new Customer { CustomerID = "Test1",
      CompanyName = "Test Company1" };

  ctx.Customers.Add(c);

  ctx.SubmitChanges();

　　　　运行这段代码，在sql profile中可以看到

exec sp_executesql N'INSERT INTO [dbo].[Customers]([CustomerID], [CompanyName], [ContactName]...

　　　　这条sql语句，说明数据插入到Customer表中。然后再运行下面这段代码，看看能不能把刚才添加的数据从数据库中查询出来

Customer c1 = ctx.Customers.Single(c => c.CustomerID == "Test1");

　　Console.WriteLine(c1.CustomerID + " " + c1.CompanyName);

　　　　运行这段代码后，在sql profile中可以看到执行了这条sql语句

exec sp_executesql N'SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName]...

　　　　屏幕上也打印出正确的结果

　　现在让下面的代码一次执行看看会发生什么?

　　　　通过sql profile中的记录，可以发现这次只执行了插入语句而没有执行查询语句，但是查询又的确返回了正确的结果。Mtauly在video里说这是Linq to SQL的一种Cache机制，称为Identity Cache。执行查询的时候，如果datacontext发现查询条件是主键而且只有主键的时候，它会先在Cache中查找，如果找到了就返回该对象，可以猜想在datacontext内部，可能用一个hashtable类似的容易，以主键的值为key来缓存操作过的对象。而当我们用另一个datacontext进行查询或者查询条件不只包含主键的时候，它会进行一次对数据库的查询。

NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext();

　　Customer c = new Customer

　　{

　　CustomerID = "Test2",

　　CompanyName = "Test Company2"

　　};

　　ctx.Customers.Add(c);

　　ctx.SubmitChanges();

　　Customer c1 = ctx.Customers.Single(ct => ct.CustomerID == "Test2");

　　Console.WriteLine(c1.CustomerID + " " + c1.CompanyName);

　　下面来看看Linq to SQL怎样进行一对多关系的查询。其实很简单：

Customer c = ctx.Customers.Single(ct => ct.CompanyName == "Test Company1");

　　foreach (var order in c.Orders)

　　{

　　Console.WriteLine(order);

　　}

　　　　通过观察sql profile，发现只有使用c.Orders，才会对orders表进行查询，而在查询customer的时候不会把与之相关的Orders全部返回，这类似与Hibernate里面的lazy initialization机制吧。再者，Linq to SQL里面提供了一种称为Delay Loaded机制，在字段上使用。意思是只有当使用这些字段的时候，才进行一次数据库查询把这些字段选取出来提供使用，对于包含大数据字段(picture、blob)数据的表，该机制也能提高不少效率。如图：

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