【IT168 文档】开始接触CUDA，我安装好后完全不知道怎么运行demo，当然也没有见到详细的安装说明。下面说说我的经验。
Platform:Win XP64
IDE:VS2008
1 获取可访问以下网址：
http://www.nvidia.com/object/cuda_get.html
共需下载3个应用程序，分别是：
1> CUDA Driver
2> CUDA Toolkit
3> CUDA SDK code samples
可以选择合适的操作系统，例如我选的是WIN XP 64-bit。
2 安装
a) 其中CUDA Driver是为了使CUDA和硬件交互，CUDA 2.2中驱动文件版本是185.85，我原来的显卡驱动是17*.*，所以需要安装升级。
b) 接下来安装Toolkit，里面是一些头文件和库，nVidia的编译器，还有帮助文档。安装后，会自动在系统的环境变量里注册路径
CUDA_BIN_PATH (defaults to C:\CUDA\bin) contains the compiler executables and runtime libraries.
CUDA_INC_PATH (defaults to C:\CUDA\include) contains the include files needed to compile CUDA programs.
CUDA_LIB_PATH (defaults to C:\CUDA\lib) contains the libraries needed for linking CUDA codes.
c) 然后安装SDK，里面有很多示例和模版，可以参照。安装后进入\NVIDIA CUDA SDK\common文件夹，将Release.sln(2005)或Release_vc90.sln(2008)编译。新生成的.lib和.dll会在\NVIDIA CUDA SDK\common\lib里。
3 使用
以Visual Studio 2008 TeamSuite为例：
1) 文本编辑
由于CUDA使用的源文件是.cu文件，因此默认情况下VS不会识别它里面的语法，会把它当成普通的txt文件。
Tools->options，左侧树形图展开Text Editor，在File Extension子项中：
Extension：cu Editor：Microsoft Visual C++
点击Add，这样cu文件就会被当做cpp文件显示了。由于VS不会立即更新，需要重新启动VS。
2) 路径包含
Tools->options，左侧树形图展开Projects and Solutions，选VC++ Directories子项，
Platform： x64(默认是win32，但是我的是x64，所以需要选这个)
Show directories for：
Include files添加：
a) C:\CUDA\include
b) C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA CUDA SDK\common\inc
Library files添加：
a) C:\CUDA\lib
b) C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA CUDA SDK\common\lib
3) 编译配置
Build->Configuration Manager，
Active Solution Configuration：Release(or Debug)
Active Solution Platform: x64(如果没有需要new一个)
Project->Custom Build Rules，Find existing，找到\NVIDIA CUDA SDK\common\cuda.rules，打开，并在左侧勾选上，这样就可以调用nvcc来编译cu文件了。
在工程上点右键->Properties，左侧树形控件Configuration Properties->Linker->Input，在右侧Additional Dependencies里添加”cudart.dll cutil64.dll”(不包括引号)，这样基本上编译就不会出问题了。
如果是driver API，需要添加”cuda.lib cudart.lib”，头文件#include
4) 运行
运行时可能出现某个dll无法找到的情况，这是需要将dll复制到解决方案编译下的exe所在文件夹，或者干脆复制到system32里。
当前我所用的显卡详细信息：
CUDA device's Name: GeForce 8500 GT
Multi-Processors : 4
canMapHostMemory : 0
clockRate : 1188000
computeMode : 0
deviceOverlap : 1
integrated : 0
kernelExecTimeoutEnabled : 1
compute capa : 1 1
maxGridsize : 2358912
maxThreadsDim : 2358900
maxThreadsPerBlock : 512
memPitch : 262144
regsPerBlock : 8192
sharedMemPerBlock : 16384
textureAlignment : 256
totalConstMem : 65536
totalGlobalMem : 133890048
warpSize : 32
