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黑盒测试之等价类划分

【IT168 技术文章】

  概述一下黑盒测试。那么首先就是等价类划分法。
 
  等价类划分,是一个最优子集的挑选过程。该子集必须具备两个特性:
 
    严格控制测试用例的增加,减少为达到“合理测试”的某些既定目标而必须设计的其他测试用例的数量;即:每个测试用例都必须体现尽可能多的不同的输入情况,以使最大限度地减少测试所需的全部用例的数量;(经验而言,是用于生成有效测试用例的约束。)
    覆盖了大部分其他可能的测试用例:使用或不使用这个特定的输入集合,哪些错误会被发现,哪些会被遗漏掉。即:应该尽量将程序输入范围进行划分,将其划分为有限数量的等价类,这样就可以合理地假设测试每个等价类的代表性数据等于测试该类的其他任何数据。(经验而言,是用于生成无效测试用例的约束的。)
  
    具体步骤为:
    确定等价类:确定等价类是选取每一个输入条件,将其划分为两个或更多的组。这里可以借助表格来进行划分,并确定了两类等价类:有效等价类、无效等价类。
    生成测试用例。(具体三步就不再叙述了)
  文尾,顺便提一点个人经验:依据规格说明确定输入条件时,一定要思维紧密和周全,否则会出现很大的遗漏性;且用单个测试用例覆盖无效等价类,是因为某些特定的输入错误可能会评比或取代其他输入错误检查。所以应:少而全、多而专。

 

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