【IT168技术文章】
    摘要：正如我们所知，程序员们乐于讨论非常好的实践，很少提及最差实践，但实际工作中最差实践往往具有更深刻的警示作用。本文基于若干项目中的代码，总结常见的PL/SQL最差实践，并提出针对性的解决办法。

1. 超长的PL/SQL代码
   影响：可维护性，性能
   症状：
    在复杂的企业应用中，存在动辄成百上千行的存储过程或上万行的包。
为什么是最差：
    太长的PL/SQL代码不利于阅读，第三方工具在调试时也会出现代码行混乱等问题。PL/SQL存储对象（存储过程、包、函数、触发器等）行数上限约为6000000行，但实际工作中，当包大小超过5000行就会出现调试问题。
解决之道：
    PL/SQL代码在执行前会被加载到shared pool中，shared pool以字节为单位，UNIX下为64K，桌面环境下为32K，可以通过查询数据字典USER_OBJECT_SIZE的PARSED_SIZE字段查看对象大小。对于较大的包，应采用拆包策略，抽取复用部分，减少重复代码；对于较大的存储过程，应将存储过程组织到包中，易于管理；对于较大的匿名块，应将匿名块重新定义成子过程保存在数据库中。

2. 脱离控制的全局变量
影响：可维护性
症状：在包中使用了全局变量，在多个位置对全局变量进行操作。
CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY PKG_TEST IS
GN_全局变量 NUMBER(12, 2);
PROCEDURE 过程A IS
BEGIN
GN_全局变量:=1;
END;
PROCEDURE 过程B IS
BEGIN
GN_全局变量:=2; -- 这里对全局变量进行了另外的操作
END;
为什么是最差：
   全局变量可以在整个包范围内被访问到，因此对全局变量的跟踪和调试会比较困难。如果变量是在package中定义的，变量还可以被其他包访问，这将会更为危险。
解决之道：
   减少或取缔全局变量的使用，对于要在过程间交互的变量，通过参数传递来实现。如果必须使用全局变量，应对全局变量进行get/set函数封装，规范对全局变量的访问。

3. PL/SQL中嵌入复杂SQL语句
影响：可维护性
症状：
在PL/SQL代码中嵌入SQL语句，如：
...
PROCEDURE 过程A IS
BEGIN
UPDATE T_A SET COL1 = 10;
END;
PROCEDURE 过程B IS
BEGIN
DELETE FROM T_A WHERE COL1=10;
END;
...
为什么是最差：
 PL/SQL代码中嵌入SQL语句使得代码含义变得难于阅读和理解
 在多个位置对表进行访问，不利于SQL优化
解决之道：
 将分散SQL语句进行封装，例如上例中的删除语句，可以封装为“prc_删除T_A()”过程参数为T_A的type类型，对T_A的删除操作都委托此过程处理，当T_A表增加或删除字段时，主要的变化都集中在这些过程中，对其他逻辑影响较少
 对SQL的优化集中在封装的过程中

4. “异常”的异常处理
影响：可维护性，健壮性
症状：我们来看下面的代码：
PROCEDURE 过程A(错误代码 out varchar2,错误信息 out varchar2) IS
BEGIN
...
UPDATE T_A SET COL1 = 10;
SELECT ... FROM T_A WHERE ...;
DELETE FROM T_A WHERE COL1 = 20;
...
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
...
END;
为什么是最差：
整个过程只有一个WHEN OTHERS 的异常段，示例中的三个语句发生的异常只能被最外层捕捉，无法区分发生异常的种类和位置。
解决之道：
 不使用WHEN OTHERS捕捉所有异常，例如不应该捕捉NO_DATA_FOUND异常，使用专用的Exception来捕捉特定的异常。
 声明自己的异常处理机制，处理与业务相关的异常，将业务异常与系统运行期异常分开处理。
 自定义完整的异常信息，异常信息中包含异常发生时的场景。