IT人员需要根据得到的POS数据和运用到该数据上的业务规则，定制及集成需求规划工具。这类工具还需要大量的维护工作，这样才能体现产品、配送、供应和营销等方面的变化。

    生产商们在生产之前要知道商家卖的是什么东西，然后提供数量适宜的产品。这个看似遥不可及的梦想正在IT技术的帮助下逐步变成现实。

    生产商们一直梦想只要对供应链进行微调，制成品就可以在精确的时间、以精确的数量发送到分销商和零售商的装货场。当然，如果没有正确的需求预测，这项工作无法实现。但需求预测至今仍然往往是基于人的直觉、上一年的销售数字以及市场销售部门的大量电子表格。对大多数厂商来说，这个梦依然遥不可及。

    但现在生产商们终于有了机会可以把这个梦想变为现实。关键在于整合销售点（POS）数据和现代需求规划工具，而这些工具只是今天才出现在企业面前。在这方面，沃尔玛一路领跑: 它为供应商提供每个店铺的POS数据、每天更新好几次数据，这样供应商就可以根据商家实际在卖什么、在什么地方卖出，相应调整配送、生产和营销等计划。

    Common Sense Advisory的供应链分析师Don DePalma说: “沃尔玛在供应链的这个方面树立了标杆。”其他知名零售商也纷纷效仿，譬如Best Buy、Home Depot、凯马特、Lowe’s、Rite-Aid和Target等。

    零售商和生产商手里有了这些POS数据，都可以构建这种需求模型: 能够体现季节性、地区差异、定价与促销、配送和生产等方面的约制因素。譬如说，对促销期间的POS数据进行分析，就有可能得知: 70%的商品通常是在促销头一个星期六卖出的，那样就可以相应调整配送。零售商和产品生产商也可以比较各自的预期数字，找出彼此间的差异，然后双方就能建立“记录预测”（forecast of record）。

    需求驱动的系统还可以帮助公司针对海外采购增多而造成库存效率低下的现象，做出相应的调整。由于许多公司加大了海外采购力度，只好在本地存放更多库存，结果增加了成本，抵消了早先时候的及时生产的效果。

    需求驱动的系统可以帮助公司面对不断变化的需求，更有效地管理这些战略性的储备库存在配送过程中的流动，以便更早地提供需求变化信息，这样外地供应商就能更容易注意到何时需要调整产量。

    分析师忠告，即便使用近乎实时的POS数据，也取代不了需求规划。Yankee集团的分析师Mike Dominy说，相反，POS数据应当用在需求规划工具当中，通过不断完善的方法，提高这种预测的准确性。譬如说，调料和沙司生产商Litehouse Foods的IT主管John Shaw说，该公司使用Ross Systems公司的需求规划软件，把沃尔玛提供的POS数据与其自己的预测数据进行比较。这样一来，Litehouse就可以调整发往沃尔玛配送中心的货物，避免容易腐烂的新货存货过多。Shaw说，公司还大幅缩小了实际销售和预测销售之间的差异，过去两者相差多达60%。