不管公司是采用囤积存货还是提高生产能力的方式来满足季节性需求，搞清楚要计划多少的库存以及将这些库存放置在哪里是非常重要的。“过多地买进季节性商品将会减少利润。”坐落于加利福尼亚州红木海岸的Oracle/Retek公司零售销售规划战略的主管Linda Baker说，“当顾客宣判季节性产品已经死亡了以后，你对此是束手无策的。接下来，你根本不知道这些产品的价格会降到多少。”

    为了解决这个问题，一些行业中作为领头羊的公司正试着抓住早期的信号然后对余下的月份进行预测。这样早的侦测和反应是预测的“圣杯”，位于马里兰州洛克维尔的软件开发公司Manugistics的零售副总裁Jerry Blanford说，“大多数公司仅仅是根据风格、颜色等盲目地预测什么需求将会旺盛，并且希望他们猜对了”他说，“但是在季节的早期，到底怎样你才能将粉色和蓝色挑选出来，并且预见到粉色一定流行？如果你已经准备了生产空间、时间和原材料，然后你就可以回来说，‘好了，把那些材料都弄成粉色的’，这就是很多零售商试图做的事情。”

    零售商在一段时间以来一直采用这种战略进行工作，最近有些零售商选择了实施Manugistics公司的程序套件来支持这项行动的进行。“他们的整个战略是要能迅速地将产品送到商店，弄清楚要销售什么东西并且将供货期从九个月缩短到十二周。”Blanford说。

    关键是有足够的存货可视性和能够帮助他们快速和制造商进行沟通的协调工具，Blanford说：“拥有和运输相配合的补给和分配系统以及对货物能进行国际追踪的能力——把这些能力整合起来，这是一个非常非常有价值的命题。”

     Teradata公司一个重要的零售商顾客也采用类似的方式与它的一个大的服饰生产商进行合作，Dupee说：“如果他们在夏季通过一个特殊的配送中心计划销售10，000条短裤，他们不会预先准备好10，000条。他们仅仅预先准备4个星期的存货然后根据实际的销售记录在销售期内进行补货。”

    “在前三个星期我们的系统就对实际的销售进行了反应，” Dupee说，“这允许公司对不可预测的诸如天气这样的因素可以应对。如果天气更冷或者更热，他们也可以应付自如。”

    Baker说，这个领域的另外一项进展是“关键商品计划”。这种方法正引起服装行业的兴趣。这个想法是对概念进行预测而不是针对具体的商品，她解释道。这种方法允许你在非常紧张的情况下对每星期的库存水平进行管理，同时对每个季节大的变动进行保护。Retek的产品就支持这种类型的关键产品计划

    区域差异

    根据地理学以及人口统计学的差异性以及当地的规定对季节性需求进行预测是非常复杂的。并不是全国所有的学校都在同一个时间开学，举例来说，复杂程度不断增加的需求计划和预测软件正通过提供更大程度的计划弹性和粒度更细的信息帮助公司处理这样的问题。

    “在不同的地区管理不同季节性需求的能力再也不可能通过手工来获得了。影响销售的变量如此之多，”位于宾夕法尼亚州匹兹堡市开发存货优化及预测软件的SmartOps公司的首席执行官Sridhar Tayur这么说。需要一种技术帮助公司在计划和快速对新信息做出反应中考虑不确定性。所有的这些问题都在SmartOps公司的多阶段库存计划优化（MIPO）解决方案中得到了解决。“MIPO”通过对粒度、特异性、适应性的考虑来满足这些需求，Tayur说。“我们通过观察以前的计划和以前实际发生的情况，搜集典型的不确定性，并将这些不确定性植入到我们对未来的计划中。通过了解不同的地区有不同的确定性，也有不同的季节性的特性，我们能够根据区域的不同、时间的不同以及产品的不同提供答案。而且，他说，因为应用软件完全是自动的以及集成的，每月更新的实际的销售额能够被用来以最能适应变化的方式重新排列计划。”

    后勤供给也强调了数据粒度的重要性。Karin Bursa是位于亚特兰大市的一家公司分管市场营销的副总，这家公司的航海者软件能够对“除了要针对具体的商品或者一组商品考虑季节性需求的模式，我们还要从地理上或者通过分销的渠道进行分解以更加贴近现实地从多个角度分析需求模式。航海家软件的计划引擎也能够为一组产品中的一个应用生命周期曲线。这使得用户对于买进卖出有更好的可视性，意味着能够知道需要多少的产品才能够供应零售商所有的仓库。”

    尽管技术非常地好，但是，当将技术应用到季节性预测中，依然还有一些艺术性存在。“预测中有科学性存在，但是也需要研究和直觉，” Office Depot公司的Reed说，“我们试图更加一种事实，但是我哭们也必须考虑直觉。”

    Manugistics公司的Blanford说：“这是一门艺术。但是你必须在对待艺术的时候运用科学和数学，否则你就会失败。”