认识营运流程

　　任何企业中都有相对一小部分的活动决定了工厂的产量与库存，这些就是制约因素。要实现财务目标，您就必须确保这些制约因素得到充分利用、才能得到最大的产量。透过将其他业务部分与制约因素相同步，公司就得以顺畅的运作，从而减少库存与交付周期。

　　透过对业务流程进行正确的模型化分析，方可找出这些制约因素所在，并随着业务发展随时意识到它们的存在。任何供应链问题的解决方案都取决于运营决策之互相关联的特性、以及物料、生产能力与需求之间关系。如果仔细研究围绕一系列公司或工厂的供应、生产或配送活动，就会发现“供应链”的概念其实有误导的成分。实际上这是联系各种组成元素的一个复杂的“网”通过研究这个网的形态便可知道如何解决其控制的问题。但是不同的行业，其供应链流程的结构方式均不相同。因此，要判断公司需要采用何种方式来解决其特别的制约因素，就有必要先了解三种普遍类型的网，根据其特别流程可以分为：分叉型、会聚型、以及会聚-分叉型。

　　分叉型流程

　　在分叉型流程中，物料首先大批量存在。但在生产早期这些物料将被转化成为一系列中间物品，然后通过送料、供应给各种各样的其他制造环节。钢铁行业是一个经典的例子：先加工出基本的钢胚或钢条，然后转化为种类繁多的其他产品。

　　这种分叉型流程将物料连贯而重复地分配给随后的流程，由一个上游流程的开端到多个公司参与的互动网，包括所有对钢铁及副产品的所有利用方式。在其他行业环境中亦有同样的结构，有人称之为“V形”结构，随着流程的每个阶段发展、其控制的难度越来越大。这些工作流为主的“V形”工厂通常属于流程为主的行业，例如制药、化学品、石油、钢铁、纺织、食品与饮料、以及造纸，另外还有汽车与工业部门中高产量部件的零散制造。

　　要成功地规划与调度这些“V型”工厂，需要对主要生产能力限制因素进行现实可行的排序。因此，软体系统必须能够详细分析并优化这些制约因素。更高层次的工厂几乎肯定需要利用到这种排序，因为仅靠传统的批量总规划已经不足以应付。

　　会聚型流程

　　按顾客订单生产的公司对预测以及广泛规划的需求较小，因为他们主要目标就是按订单完成生产。他们通常是以大规模装配（加工车间）或最后装配为主，而他们的问题与流程制造商相反。在大量的物料输入中只为出数量相对较少的产品，而物料则可能来自一大批供应商。这种会聚型流程体系形成一个典型的“A形”通常属于按单生产以及按单设计的制造业，尤其的航空与国防业、重型加工、工业、加工车间、建筑业、以及基于项目或服务相关的行业。这类公司受服务驱动，通常不会将单纯的生产能力管理作为业务重点，而集中于流程中关键装配点的物料同步化问题。在以前这类公司被认为适合采用基本物料控制系统，而他们一般会广泛使用MRPΠ或ERP来规划物料供应。由于上市交付周期缩短、以及生产的劳工成本上升的压力。这类企业亦开始寻求更加先进的规划与调度系统作为补充，从而克服ERP在这些方面的不足，并进一步加强物料同步化。能够在订单之前报出交付周期以及按期完成，这对公司是最重要的，因此为订单准确地分配有限的物料与生产能力就十分关键。在做出这种订单承诺时应当考虑到工厂的有限生产能力、所有未分配的部件及元件、原材料，如果关键物料缺少存货时、还需考虑到它们的交付周期。换句话说，他们需要一个有能力承诺的真正功能。另外，他们还需要有能力在多个会聚流程当中找出最关键的流程路线。有时确实需要将多个工厂之间的生产相连接，尤其是生产大型产品装配的公司。不论实施任何软体，都必须将每个属下地点类比为整个生产的一个组成部分；而在供应链规划系统中，所有地点亦应得当同样充分详细的考虑。

　　会聚-分叉型流程

　　许多公司的情况处于会聚与分叉两个流程之间，他们需要同时应付这两种控制效应。这种会聚-分叉型流程可以在汽车、通讯、高科技、工业与包装消费品等行业中找到。

　　由于市场需要多样化，于是制造商用多种方式配置产品。非常先进的公司提供更多品种的产品，但基本上都是由有限种类的部件构建而成。汽车、办公家具、消费者与工业电子产品等都属于这种类别。这种业务的性质趋向于“以通用部件构造”流程，之后是“按单展示”流程。

　　T形工厂-无限产品类别，有限元件数量-是非常有效的赚钱方式，但是它的控制环境亦非常难以控制。假设产品设计师设计了很好的T形产品系列，那么控制的关键就在于部件缓冲。通过按单装配或者按单配置完成顾客订单时，就需要拥有所需要的部件，而且应当有全部所需的部件-缺一不可。

　　在此环境中，部件缓冲策略的目标应当是实现高度服务水平，对零件生产或者部件供应商均具有快速的反应机制。对于这些公司，预测与需求管理永远是重要因素，而集合型，基于产品系列的管理方式通常最为适合。显然，他们必须尽量限制交付周期，方可保持生产计划的稳定性，但同时又不能持有过多的库存。与前两种业务类型不同，会聚-分叉型公司通常必须考虑多站点的控制问题，例如何处是非常好的生产地点、应当执行何种商业活动、某种决策会带来何种配送成本效益、等类似问题。要实现有效的控制服务与价值，关键在于如何将缓冲分配给顾客订单。