物流规模是物流活动中运输、储存、包装、装卸搬运和流通加工等物流作业量的总和。第三方物流需求规模则是其中由社会化的物流企业来承担的部分。由于我国当前没有系统的社会物流量的统计，要确切反映物流市场的规模有很大难度，只可能通过一些数据资料及指标来大体估计。本文拟从货运量的发展趋势、物流市场需求的大体规模及企业平均物流量三个方面来大致反映我国第三方物流需求规模的状况。

　　一、我国货物运输量模型

　　货物运输是物流过程中实现位移的中心环节。由于我国统计体系中所统计的货运量是由社会化的物流主体完成的货运量，对企业自营物流完成的货运量并没有统计，因此，采用我国统计体系中的货运量更能反映社会化的物流量，用货物运输量的变化趋势来衡量第三方物流规模的变化趋势最接近实际。通过对货运量的建模，还可以进而寻求出目前对我国物流需求量影响较大的一些因素。

　　1．模型与变量的引入

　　根据前面对第三方物流需求产生的背景分析，一般认为影响我国总物流量的经济性因素主要有经济的增长、产业结构的变化、全球化趋势的发展等，基础性因素有物流基础设施和信息技术的发展等。从我国统计体系中选取有关指标来反映以上影响因素，并从一级指标中分离出对物流量影响较大的二级或三级指标作为模型的初始变量：一、二、三产业比重的变化可以体现产业结构的变化。而第二产业中对物流量影响较大的是工业比重，第三产业中对物流量影响较大的是批发零售餐饮业及交通运输邮电业的比重，因此选取这几个指标来反映产业结构的变化；全球化趋势以进出口总额反映。另外，改革开放以来，外商直接投资50%以上都投向制造业，对物流量产生了较大影响，也可同时用来反映全球化趋势；物流基础设施的改善以全国运输线路里程的变化来反映；由于投资对经济的增长及基础设施的改善有很大影响，因此选取对物流量影响较大的第一产业、制造业、批发零售贸易餐饮业和交通仓储邮电业的基建投资来反映这一影响；信息产业历史数据有限，因此选取数据较全的微机和集成电路的总产量以及邮电业务量来共同反映信息技术的发展。经济的增长应以GDP的增长来表示，但GDP与以上指标有较强的线性相关关系，为避免出现多重共线性，因此选取消费水平作为反映经济增长的指标。

　　2．回归过程

　　采用社会统计软件（SPSS）对模型进行回归分析。用逐步回归法依次剔除显著性水平较小的变量，经过8次回归，得到最终的回归模型。

　　3．预测及分析

　　(1) 用以上模型对货运量进行回归预测。

　　“九五”期间，我国GDP平均增长率为8%左右，预计“十五”期间GDP增长与“九五”相近，约在7%左右，因此模型中各变量的变动情况以“九五”时期的平均增长率来估算，从而对2000、2001和2005年的货运量进行预测。

　　(2)影响我国物流量的主要因素分析

　　首先要明确的是，货运量不等同于物流量，由于运输只是物流中的一个环节，因此总的物流量应大于货运量。而影响货运量的因素同样也影响着物流量。

　　从最终模型来看，剩余的变量是产业结构变化及固定资产投资的几个指标，分别是一产比重、工业比重、批发零售贸易和餐饮业比重、交通仓储邮电业比重以及对第一产业、制造业和交通邮电业的基建投资，表明产业结构的变化和基建投资是对我国货运量影响最大的经济因素。
各个产业结构指标系数均为负，主要原因是我国货物结构发生了变化。不同种类的货物对运输需求不同。由于我国加工制造业发展迅速，而加工业产品大多是最终消费品，相对短、小、轻、薄，运量和运距都较小，我国这类产品比重越来越大，所形成的物流量就较小。相反，基础产业的产品多是原材料、能源之类，有长、大、笨、重的特点，运距较长，如果我国货物结构仍以原材料为主，所形成的物流量就大。各个基建投资指标系数均为正，表明基础设施的发展对物流量的增加起着促进作用。

　　今后很长一段时期内，我国仍将继续实行积极的财政政策，基本建设投资的力度将继续加大，尤其是对西部地区基础设施的投资；我国的产业结构会进一步得到优化，从而促使我国物流量稳步增长。