打造3A供应链
成功往往是多方面因素共同作用的结果。海尔,中国企业的杰出代表,它的成功可以归结为很多因素,其中最常提及的包括公司在质量、创新、品牌建设和反应迅速的客服等方面的声誉。
在对海尔成功的原因进行探讨的时候,企业观察家们最喜欢谈论的就是质量。海尔的CEO张瑞敏曾用大锤砸烂刚刚下线的冰箱—以此举说明海尔不能容忍劣质产品。他的这一举动已经成为中国企业界的一段佳话。
现在,是时候让这段佳话更加生动些了。想象一下,张瑞敏抡起大锤一举砸碎海尔的旧供应链的样子。与砸碎实实在在的产品相比,这个形象确实有点抽象。不过,结果同样有效。海尔在国内外市场的成功还有另外一个因素的作用,那就是供应链管理。
为了改进供应链管理,海尔采取了一系列行动。根据SAP公司所做的一个案例分析,海尔采取了以下办法:
·从以产定销的推动策略转变为以需带产的拉动策略。这一转变确保了生产始终紧跟顾客需求。
·以精益生产为原则,建立采购和生产流程。
·重新设计工厂布局,以便原材料可以根据需要更好地流通,同时减少库存积压。
·把仓库变成物流中心,以真正实现通过系统来调运原材料和产品的目的。
·适时中断滞销产品的生产,并推出新产品以迎合顾客的需求变化。
“在家电行业,企业不仅仅是在价格和质量上进行竞争,更重要的是,要在供应链的速度和效率上取胜。”海尔集团的副总裁梁海山如是说(摘自SAP的案例)。
梁海山的这一说法可以延伸到任何行业中的任何一家企业。不管对何种产品而言,供应链管理对企业能否成功的影响不仅仅是重要,简直是生死攸关。这一点业界已有正确认识。除了海尔,还有其他许多优秀企业都认识到了供应链的重要性。像戴尔,其人均营运收入远高于行业平均水平;沃尔玛的营收已超过了许多国家的国内生产总值;丰田汽车现在是世界第二大汽车制造商;思科主宰着网络通信市场。
这些企业都有哪些共同点呢?
总部位于波士顿的顾问公司AMR Research认为,“造就这些企业的统治地位的正是它们在供应链管理方面的卓越表现。”此外,这些一流企业也很清楚,不能一味追求供应链的高速或低成本,如梁海山所言,它还必须“高效”。
现在,更具体来说,高效指的是灵活性、适应性和协作性(Agile、Adaptable、Aligned)。一条灵活的供应链自始至终都是高速的。它的灵活性足以使其快速适应商业环境的变化。这种灵活性对于供应链上的各方—从供应商到终端用户—都很重要。“灵活性、适应性和协作性”代表了当前供应链管理的非常好的状态。斯坦福大学教授李效良(Hau Lee)是这三个词的极力倡导者,他将其简称为3A,并且以此为主题撰写了一系列研究报告。
企业可以从3A供应链中获得的好处非常明显(参见副栏:《3A供应链的好处》)。如果你的供应链做不到3A,风险同样非常明显。在与格连菲尔德大学(Cranfield University)的克里斯托弗教授(Martin Christopher)合作撰写的研究报告Mitigating Supply Chain Risk Through Improved Confidence中,李效良指出,当很多企业开始担心原材料、零部件和产品不能准时送达,甚至根本就没有送达时,他们可能改用一些低效的方法,比如提高存货量、增加仓库数量、对顾客延长交货时间,以及用低质供应商替代优异供应商等。
这些做法不仅浪费钱,令顾客疏远你,还会让企业面临亏损的风险,并且会误导和扭曲整条供应链。论及此类教训,李效良引用了思科公司的例子。上世纪90年代,由于公司无法满足市场上对其网络设备产品的需求,因此其供应链中的各个环节都纷纷下额外定单,以应付这种情况。这使得思科的存货激增,当2001年市场实际需求突然下降的时候,思科手上还有价值20亿美元的过量存货。
为了不重蹈思科的覆辙,企业应该审视3A供应链的三个组成要素—灵活性、适应性和协作性。这三个要素缺一不可。任何一个的缺失都会瓦解供应链。看看前面所列的海尔的行动步骤,它们组合在一起就构成了3A。这体现了3A供应链背后的全盘考虑。
拥有3A供应链的企业能够通过调整运营的方式,来应付需求猛增或库存积压等突发情况。现在对灵活性和协作性的要求更加明显,因为供应链的战线拉得更长且遍布全球。企业通过扩展供应链来支持自身在全球市场上的业务活动,这就需要在3A框架下的更为高效的供应链。
现在,我们把3A逐个进行分解,看看一流企业是如何管理它们的供应链的。
第一要素:灵活性
一流企业的供应链能够快速应对市场变化。李效良认为,灵活性对供应链是至关重要的,因为在大多数行业中,需求和供给的波动迅速且剧烈。
定制产品的风行是引起需求和供给波动变化的主要因素之一。这一趋势使得产品生命周期缩短。这给生产商造成的直接影响就是:产品的上架时间有限。面对这样的状况,海尔这类公司就会与其渠道伙伴紧密合作,库存适销的产品,以此降低渠道伙伴和生产商双方的存货成本。
不过,说比做容易。
要做到只储备适销的产品,就意味着生厂商必须按需生产。生厂商的传统做法是通过生产来获得“充足”的库存。不过采用这种做法,它们就会因无法应对需求的骤变而承担风险。根据CFO杂志的报道,宝洁就曾为此付出过沉重的代价。
在某个假期前夕,宝洁的一家工厂早早地停工休息。因为历史销售数据表明,该工厂所生产的汰渍洗涤剂已经足以应付假期的市场需求。但是,就在假期之前的那个周末,宝洁的高管收到了一个惊喜—公司的一个大零售商客户刚刚下了一笔出人意外的洗涤剂大订单。在毫无准备的情况下,宝洁接下了这笔订单,并立即让工厂重新开工。但因为是在假期,公司必须向员工支付加班费,同时安排加急出货以满足客户的需求。为了接这一个订单,宝洁公司最终付出了超过一百万美元的成本。
如果管理者完全依赖根据历史数据做出销售预测,诸如此类的灾难就可能会发生。对于某些企业来说,解决方法就是尽量提高预测的准确性。但是,谁能够真正准确地预测销售?这就像是问你怎么准确预测天气一样—是个没有任何意义的问题。
正确的问题应该是:当需求发生变化时,我们的反应速度能有多快?要正确地回答这个问题,企业就必须要有销售终端和供应商的实时数据。一旦数据显示需求突然发生变化,企业就必须能够审时度势,快速调整供给量。