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提高向有索引的表插入数据时的性能

  【IT168 技术文档】最近有一个项目,想用PostgreSQL,先做了做实验。

  项目里有一个非常巨大的表,会有上亿的纪录,并且还要每3分钟插入10万条左右的数据。为了查询效率,表上还建有几个索引。

  为了排除很多因素的影响,实验中扩大shared_buffers到300M,增大checkpoint_segments到9。每次实验时都vacuum full analyze,并且所有的插入都在一个事务中进行。

  在做插入实验的时候,发现了这样的问题:

  当表中已经有大量纪录的时候,插入速度就会非常慢,以至于完全不能接受。

  如果删除掉索引,那么插入速度就变得非常快了。加上随后的创建索引的时间,

  比前一种方式快几十倍。

  我们知道维护一个索引是需要时间的,但维护索引的花费不应该比重建索引花费大这么多啊?

  经过观察,我发现,最主要的原因是这样的,使用top监视系统资源,当表上有索引的时候,插入过程中,cpu有大约一半的时间是在wait上 (系统是双cpu),另外一半是idle。而如果表上没有索引,那么几乎一半的时间是在user上,另外一半是idle

  不干活,光等待,当然慢了。

  按理说,这两种情况的IO应该差不多,为什么一个会发生大量的wait,而另外一种却很顺利?

  猜测一下,可能会是这种情况,当一个表上有索引的时候,表和索引是由不同的文件存放的,并且这几个文件都比较大。当再大量插入数据的时候,PostgreSQL需要频繁的向这几个文件写数据,结构导致磁头频繁移动,

  于是IO效率急剧下降。

  考虑到这种情况,如果使用表空间,将这几个索引和表分别存放在不同的物理磁盘,效果会好一些。

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