商务智能分析（BI）——地产中介管理鸟枪换炮
【IT168 BI方案】
实施时间：2006年12月-2007年6月
项目所属行业：地产中介行业
数据规模：X（G/T）：
初始数据：100万条数据；
月增数据：房源信息18000条，销售业绩2000条；
所用工具和技术：
ETL: 微软SQL Server 2005 Integration Service;
ETL: 微软SQL Server 2005 Integration Service;
DW: 微软SQL Server 2005关系型数据库;
OLAP: 微软SQL Server 2005 Analysis Service;
展现/分析工具: 微软SQL Server 2005 Reporting Service / Excel / Office Sharepoint Server
项目简短说明：（项目上线后的应用情况，产生的社会经济效益，特色和亮点）：
l 背景
上海中原地产由于分行数目激增，难以及时了解各门店的运营情况，相关统计结果严重滞后，次月的上旬才能了解到各分行上月的运营情况。除了信息统计与展示的滞后，如何利用成交业务数据，提升企业管理也迫在眉睫。如总经理想知道，区域总监的税前利润率达到多少允许其开新店才是最合理的？副总想知道，近期某个区域成交情况明显上升，到底受到了哪些因素影响？人力资源部想知道，中原的优秀经理在年龄、学历等方面有哪些特征？如何依照这些特征找到企业的储备人才？市场推广部想知道，公司在多个渠道发布房源信息广告，哪一个是性价比高、实际效果优秀的？要解答这种种困惑，做出合理而科学的决定，单单依靠领导的个人经验是远远不够的。
上海中原业务运作已经积累了大量的原始数据，但与之相关的管理报表工作却是基本上依赖于手工统计和制作，迫切需要解决效率上的问题；大量原始数据的积累占用了大量的空间，却没有发挥应有的功能……。在此背景下，上海中原地产采用微软技术平台启动了其业务分析平台。
l 效果
由于该业务分析平台项目的报表/分析视图具有可自动更新、数据及时、角度丰富等优点，解决了公司原先多人手工制作和汇算报表时，时效性差、容易出差、很不灵活的缺点，从而大大地提高公司各级管理层对数据的反应能力，随时获取数据。目前产生一张新的全公司各组别的相关报表，只需要1-2个小时。。
Ø 企业报表服务能力增强
|
|
传统手工模式
|
项目实施后模式
|
|
工作模式
|
财务将业绩数据提供给副总助理，由副总助理制作相关报表；分行经理对秘书无制作报表的要求，凭经验进行市场动态判断；
|
系统自动抽取所需数据，分析计算，并形成报表展现；
|
|
报表类型
|
业绩类报表
|
业绩类报表、折佣类报表、新增房源类报表、合同类报表
|
|
报表数量
|
15张（包括成交单数、成交业绩、人均业绩、单均业绩等）
|
目前已报表数量60张，可扩展数量300张（三级市场相关）
|
|
时间花费
|
财务每月2号提供上月数据，助理花1～2天完成报表
|
报表系统上线之后，每日可自动更新，且保留历史数据
|
|
出表时间
|
每月5号左右
|
每日更新，随时查询
|
|
注：每月数据增量 — 房源18000条，业绩2000条。
|
||
Ø 企业业务分析能力提升
创建了许多分析性图表：折佣状况分析（业绩与折佣）、组别业绩分析（西区：10-70-20）、销售漏斗模型（新增房源 Vs 销售单数）等，有效提升了上海中原的业务分析与管理。
