上海双菱为了解决企业信息化数据相对分散，信息化数据利用率不高的问题，开始着手选择商业智能软件。

　　上海双菱空调器制造有限公司（以下简称上海双菱）是一家中日合资企业，年生产能力超过300万台，产品包括双菱定速、变频、民用商用空调系列，在全国20多个省市设有代表处，20%以上产品出口欧洲等几十个国家和地区。上海双菱一直比较重视企业信息化建设，但由于其分子公司较多，经营水平参差不齐，因此信息化应用系统欠缺统一性。

　　目前，上海双菱已经实施信息化的业务领域包括企业财务管理、企业内部物流管理，使用的软件品牌包括博科、用友、金蝶。上海双菱为了解决企业信息化数据相对分散，信息化数据利用率不高的问题，开始着手选择商业智能软件。2003年作为第一批使用国产化商业智能软件的用户，上海双菱与博科资讯合作，开始了商业智能的应用之路，数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等商业智能的三大核心技术在上海双菱都得到充分应用。

　　数据仓库上海双菱在实施博科商业智能——财务智能仓（BI-FIW））之初，已经有了许多的业务数据，但这些数据都没有得到有效利用。例如客户交易资料，管理人员无法从这些数据中分析出客户的效益和商业行为特征。当然，客户数据的分析确实不是一件容易的事情，即使是一件很小的分析工作，需要处理的数据之多也令人生畏。数据的集中存储，成为上海双菱使用商业智能的最初原因。

　　数据仓库(DW)的建立是为了满足决策支持的需要，更好地组织企业内所有可能收集到的数据。建立数据仓库不是目的，只是进行决策支持的中间环节，保证数据的一致性、准确性、综合性、易用性，为各种决策支持方案提供统一的数据源。上海双菱建立的数据仓库，包含以下几个要素: ETL(数据的抽取、转换和装载)、数据仓库的存储、数据仓库的管理和维护(包含元数据的管理)。

　　联机分析处理上海双菱空调采用了博科自主的联机分析处理（OLAP）技术，用于对集中存储的管理数据进行多维多点的即时分析。OLAP是一种用于对大容量数据归总与分析的技术，它使用户能够以更快、更易于使用的交互方式从数据中获得信息，能够以用户想得到的方式来表示数据。

　　OLAP主要的应用技术是“旋转和切片”、“数据挖掘”。

　　1．旋转和切片。OLAP让最终用户能够对整理过的信息进行切片和旋转操作，以便从不同角度考察数据。用户可以沿着任一轴“切割”或“转动”一片特定的数据。

　　2．数据挖掘。数据挖掘是按照既定的业务目标，对大量的企业数据进行探索，揭示隐藏其中的规律并进一步将之模型化了的先进、有效的方法。OLAP允许用户使用“数据挖掘”或导航技术获取更详细的信息。

　　数据挖掘技术上海双菱空调使用数据挖掘技术，是希望按照企业既定的业务目标，对大量的企业数据进行探索、揭示隐藏其中的规律性并进一步将之模型化的先进、有效的方法。如通过对客户各种数据深入分析，了解客户的行为，建立模型，并对客户未来的行为进行预测。

　　多年来，上海双菱的统计人员采用手工方式“挖掘”数据库，寻找统计学上的重要模式。现在，数据挖掘技术被很好地用于为上海双菱空调预测客户行为进行建模。预测建模可以对客户进行分类，同时对客户的行为进行打分，这些信息可以被整合到数据仓库和其他市场营销应用中。上海双菱空调采用的数据挖掘分析方法主要有：关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等。

　　OLAP和数据挖掘是相辅相成的，但它们的侧重点不同，OLAP侧重于与用户的交互、快速的响应速度及提供数据的多维视图，而数据挖掘则能自动发现隐藏在数据中的模式和有用信息。OLAP的分析结果可以给数据挖掘提供分析信息作为挖掘的依据，数据挖掘可以拓展OLAP分析的深度，可以发现OLAP所不能发现的更为复杂、细致的信息。（作者系博科资讯实施顾问）