【IT168  BI方案】

项目名称：

中国农业银行银行卡统计分析系统

实施时间：

2006年

实施（开发）单位（软件公司）：

项目所属行业：

金融行业

数据规模：X（G/T）：

所用工具和技术：

Sybase ASE
Sybase IQ

    项目简短说明：（项目上线后的应用情况，技术特色和亮点，产生的社会经济效益）：
    中国农业银行是四大国有独资商业银行之一，网点遍布中国城乡，是国内网点最多、业务辐射范围最广的大型国有商业银行，全行每天交易增量数据300G。近年来，银行卡业务实现跨越式发展，市场份额显著增加，产品功能日趋完善，各项业务指标增势良好，经营效益成倍增长，银行卡发卡量、存款余额、跨行交易量均有提高。

二、应用需求
随着业务管理的不断深入，银行卡各级经营管理机构及各级监管机构对银行卡统计分析信息需求日益细化，而现有的报表系统已不能满足经营管理的需要，一是数据手工录入，不能完全保证准确；二是报表生成环节多,汇总时间长，任何一个环节产生问题，都会影响报表生成的及时性；三是报表系统缺乏灵活性，不能根据业务发展需要进行调整；四是现有系统的容量有限，不能进行复杂分析。
如何提高银行卡综合竞争能力，分析产品、细分市场，提高业务管理水平和产品创新能力已摆到重要议事日程上。

三、系统架构

系统采用集中分布式体系架构，实现了总行集中式管理和分行自主数据处理的有机结合，应用Sybase ASE + Sybase IQ跨数据库模式，实现了数据处理、数据项生成、报表生成、智能调度、电子报表、数据项查询、辅助采集、多维分析、资源控制等功能，完成了农业银行借记卡、准贷记卡和部分贷记卡产品的统计分析，包括卡量、账户、存款余额、透支余额、银行卡收入和支出、银行卡的交易、商户、设备、网点等6600多个基本数据项、116类基础报表和15个主题的多维分析

由于IQ数据库联机事务处理及表update操作性能不是十分理想，但Sybase IQ的索引结构和存储技术可以有效地解决系统性能和海量数据存储问题，Sybase ASE的联机交易处理能力可以解决联机事务处理及表update操作，系统充分结合了两个数据库的优势，采用了Sybase ASE + Sybase IQ模式，并保证了两个数据库之间的事务一致性和数据的同步。

  系统有效地保证和促进了全行银行卡统计工作的快速发展，主要体现在以下三方面：
1、在系统功能和性能的有效辅助下，银行卡统计分析工作效率明显提高，统计人员的劳动强度大为减轻，有效减少了银行卡经营的人力和物力成本，增收节支效果显著。
2、由于使用了成熟的数据库管理系统代替传统统计方式，统计数据的准确性得到保证，使总分行的考核更加公平和准确。
3、使用了IQ灵活的、高效的快速开发工具，可以适应监管机构随时变化的统计需求，避免了系统的重复开发。
此外在项目实施过程中，Sybase工程师提供了全面的支持和咨询服务。农行项目组负责人说：“Sybase在这个项目上给了我们很大的支持，我们对他们的服务十分满意。”