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BI方案:浙商银行企业级数据仓库



【IT168  BI方案】

项目名称:
浙商银行企业级数据仓库

实施时间:
2006年8月 – 2007年6月

实施(开发)单位(软件公司):
总包商:IBM
分包商:南京科融、屹通

项目所属行业:
GMB Bank

数据规模:X(G/T):

> 1T


所用工具和技术:
IBM DWE企业版
BDW银行数据仓库模型
Data Stage ETL工具
IBM BI 方法论实施


项目简短说明:(项目上线后的应用情况,技术特色和亮点,产生的社会经济效益):

  浙商银行是经中国银监会批准设立的全国第十二家股份制商业银行,全称为“浙商银行股份有限公司”,英文全称为“CHINA ZHESHANG BANK CO., LTD.”,英文简称“CZB”。注册资本150073万元,总行设在杭州。2004年8月18日浙商银行正式开业。目前浙商银行有宁波、温州、天津、成都等10余家分支机构,浙商银行上海分行也即将开业,业务正处于增长期。

整体平台架构
软硬件平台:硬件平台采用IBM P系列小型机和企业级存储
数据仓库软件: 采用IBM DB2商业智能解决方案

经过第一阶段企业商业智能的建设,浙商银行已经完成了如下基础架构和应用的建设:
 1. 企业级数据仓库平台的建设
 2. 企业级数据仓库模型
 3. ETL流程
 4. 数据仓库已经涵盖核心、授信、资金交易数据
 5. 完成企业级绩效考核的应用开发
 6. 完成1104报表的开发
 7. 完成流动性分析应用的开发
 8. 完成净利差分析的开发

主要特色:
 1. 浙商银行采用了IBM银行业的数据模型(BDW)建设数据仓库,这个模型帮助浙商在数据仓库建设过程中保证企业业务概念在各个业务部门的一致性
 2. IBM BDW内置的和资产负债、利润、风险、客户市场管理和监管管理相关的大量的业务模版,可以帮助业务人员和IT人员迅速破获业务需求,并且可以很容易的借助这个业务模版完成数据仓库和数据集市模型的建设。
 3. BDW采用了9个主题的概念模型逐步分解完成数据仓库模型的建设,极大的提高了企业数据仓库模型的稳定性。
 4. BDW详细规定了数据仓库项目实施过程和方法,可以避免项目开发过程中的错误和加快项目的开发进度。

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